PostgreSQLHAVING
社区干货
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问句以及2,108张表格。由于数据的来源是维基百科,因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
Having the ability to license code under a different license can be a useful tool, and not having that flexibility may be a drawback. Without aggregated copyright, Oracle would have to contact and obtain permission from every single contributor in order to license the code under a different license. Consolidating ownership in this way is a common practice in various open source communities....
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
HAVING symbol = 'GOOG';┌─symbol─┬─max(ts)─────────────┐│ GOOG │ 2018-08-31 10:59:00 │└────────┴─────────────────────┘``` # Multi-Catalog**透明的** **Catalog** **设计**Multi-Catalog 设计的目的是为了更方便地连接到多个外部数据目录,以增强 ByConity 的数据湖分析和外表查询功能。在数据架构设计上,核心的数据对象依然只有数据库和表。将 C...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
having sid2 > 0 ) tt1inner join t2on tt1.id11 = t2.id1```如果多个连续的 Exchange 并不存在包含的关系,但是 output partition 存在公共子集也能进行 Exc...
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Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问句以及2,108张表格。由于数据的来源是维基百科,因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域...
SQL自定义查询(私有化)
group by user_unique_idhaving sum(event1_cnt) > sum(event2_cnt) 数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive中的开窗函数row_number()参数: arr 数组 举例:查询2020年10月25日至11月1日中,不同事件的前三次发生时间select *from (select event, time_arr, row_numberfrom (select event,groupArray(time) as time_arr,arrayE...
SQL自定义查询(SaaS)
group by user_unique_idhaving sum(event1_cnt) > sum(event2_cnt) 数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive中的开窗函数row_number() 参数: arr 数组 举例:查询2020年10月25日至11月1日中,不同事件的前三次发生时间 select *from ( select event, time_arr, row_number from ( select event, ...
SQL自定义查询(SaaS)
group by user_unique_idhaving sum(event1_cnt) > sum(event2_cnt)数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive中的开窗函数row_number()参数: arr 数组举例:查询2020年10月25日至11月1日中,不同事件的前三次发生时间 SQL select *from (select event, time_arr, row_numberfrom (select event,groupArray(time) as time_arr,arr...
DATA PROCESSING ADDENDUM
and that these measures ensure a level of security appropriate to the risks presented by the processing and the nature of the data to be protected having regard to the state of the art and the cost of their implementation; (e)that it will ensure compliance with the security measures; (f)that, if the transfer involves special categories of data, the data subject has been informed or will be info...
SQL 语法
HAVING指定用于筛选GROUP BY生成的行的谓词。HAVING子句用于在执行分组后筛选行。如果指定HAVING而不指定GROUP BY,则表示GROUP BY不包含分组表达式(全局聚合)。 5.1.2.1 查询输入源(from_item) 5.1.2.1.1 Join Relation 语法 relation { [ join_type ] JOIN relation [ join_criteria ] NATURAL join_type JOIN relation }参数 relation指定要联接的关系。 join_type指定连接类型。语法:[ INNER ] CROSS LEFT [ OUTER...
禁用关键词列表
having,help,high_priority,host,hosts,hour,hour_microsecond,hour_minute,hour_second identified,if,ignore,ignore_server_ids,import,in,index,indexes,infile,initial_size,inner,inout,insensitive,insert,insert_method,install,instance,int,int1,int2,int3,int4,int8,integer,interval,into,intoexists,invoker,io,io_after_gtids,io_before_gtids,io_thread,ipc,is,isolation,issuer,iterate join,json,json_arrayagg,...
新功能发布记录
2024-03-01 全部地域 索引数据类型 SQL 语句 新增 HAVING 子句,用于过滤出符合特定条件的分组结果。 2024-03-01 全部地域 HAVING 子句 2024年1月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 从 Kafka 导入数据 支持导入 Kafka 数据,即将 Kafka 集群的消息数据导入到指定日志主题。 2024-01-18 全部地域 从 Kafka 导入数据 仪表盘 支持通过变量过滤仪表盘中的图表数据。 2024-01-18 全部地域 添加仪表...
哈希函数
This hash function is neither fast nor having a good quality. The only reason to use it is when this algorithm is already used in another system and you have to calculate exactly the same result. Returned value A Int32 data type hash value. Type: hiveHash . Example Query: sql SELECT hiveHash('Hello, world!');Result: plain%20text ┌─hiveHash('Hello, world!')─┐│ 267439093 │└...
