物联网架构,一般划分为五层架构,包括端、边、管、云、行业应用。其中,端的作用用来收集信息和信号处理,包括汽车、手表、传感器等硬件设备;边的作用是本地数据自治、低时延,比如边缘网关、边缘盒子;管的作用是接入和传输网络,比如2G、3G、4G、eLTE等基站;云的作用是多协议多网络设备连接数据分析和处理,比如设备接入、SIM卡管理、大数据分析、AI分析等;行业应用主要是数据呈现及客户交互,比如智慧园区、车联网等。![image.png]...
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构等。物联网嵌入式开发的主要目的是创建一个安全、可靠的物联网解决方案,可以实现物理世界和虚拟世界的无缝结合,形成一个能够动态交互的系统。它不但可以节约成本,提高效率,还可以改善生活质量,实现智能管理。第一步...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析和存储,并承担运用的思路解决方法。云计算层可视为边缘计算的“大脑”,负责协调及管理系统的...
在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致... 面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备...
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解... 存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和隐私保护等层面的基本需求。边缘计算在物理实体...
本教程介绍了首次使用边缘智能一体机进行物联网设备接入,实现在边缘智能控制台远程监控设备运行数据的方法。 说明 本教程以边缘智能一体机为例进行说明。如果您使用的是边缘智能 aPaaS 工具,请参见试用边缘智能 aPaaS 工具。 本教程使用了边缘智能提供的官方虚拟驱动模板,并以虚拟设备接入为例进行操作演示,方便您学习了解设备管理的操作流程。如需接入实际设备到边缘智能,请参见设备接入。 教程概述在本教程中我们将接入一款虚...
ThingsCloud是物联网设备统一接入平台和低代码应用开发平台。可以帮助任何需要数字化改造的行业客户,在极短的时间内搭建物联网应用,并适应不断变化的发展需求。ThingsCloud 支持智能传感器、执行器、控制器、智能硬... 告警通知等往往在很多不同的系统里,比如OA系统,表单系统,低代码平台等,这些软件系统需要与ThingsCloud软件进行对接,才能最大化利用信息的价值,有效控制设备,实现设备的智能化管理。或者您需要将ThingsCloud中的数据...
在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模...
越来越多的组织和企业开始采用容器化和微服务架构来构建和部署应用程序。然而,这种新的架构也带来了一些挑战,例如复杂的部署、扩展和管理,以及对系统的可观测性和安全性的需求。KubeWharf项目的目标是解决这些挑... 吸引更多的开发者和用户参与其中。社区可以共同探索和推动KubeWharf在新场景和领域的应用,例如边缘计算、物联网和人工智能等。同时,社区也可以共同解决KubeWharf面临的挑战,并推动其在云原生生态系统中的进一步发展...
物联网● 消息队列● 云原生● 远程过程调用● 流处理● Web服务器 **专题一:人工智能/机器学习** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt... 以便在没有明确编程的情况下进行预测或决策。它在工业中有着广泛的应用场景,并发挥着越来越重要的作用。 **适合本分论坛的三类Topic如下:**1. 聚焦于机器学习的框架和基础库项目,包括(括号内内容作...
因为在很多人普通用户眼里会将ChatGPT和AI划上等号。因为ChatGPT是第一个更加智能且真正能够辅助普通大众提升工作效率的AIGC应用,当然这其中也离不开资本的助推。但是ChatGPT的推出是有里程碑意义的,它的出现让很多... 在工业生产中,在传感器技术,物联网技术,云计算,大数据等技术的结合下能够有效实现对工业生产设备的自动化远程监控,控制和管理,有效改善工业生产的管理水平,从而提高生产效率和降低成本以及达到提高产品质量的效果。...
物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实...
在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资... 并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数据处理、数据湖分析、机器学习等场景下海量数据的存储访问速度。 长按识别二维码,了解更全产品信息 ![]()## 应用场景与特性*...