现在做抖音小程序晚不晚
社区干货
技术新风向丨小程序启动美学之骨架屏能力
通常在小程序启动过程中,开发者也会在主要内容渲染完成前展示 loading 图标,当然也有更好的处理方式,采用骨架屏。但自研骨架屏依赖小程序生命周期,**展示时机较晚,体验不佳**。好消息来了!抖音小程序框架也提供了自动生成[骨架屏能力](https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN/mini-app/develop/guide/experience-optimization/list/skeleton),一键生成、高效迭代,出现时机更早(小程序启动立即出现)!> 以懂车...
降本增效的秘密:抖音集团如何实践潮汐混部
我们就开启了通过弹性伸缩来实现在离线业务的混部,即分时弹性混部。**弹性伸缩**大部分的在线服务都属于无状态服务,可以直接通过水平扩展来增加副本数。抖音集团内部并没有使用原生的 Deployment 描述在线的无状态服务,也没有使用社区原生的 HPA 体系,而是在上面构建了一层 HPAGroup 用于控制多个 Deployment 支持小流量或者 AB 发布,同时也方便我们在原生能力上针对某些场景做能力增强。整体架构如下...
5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
在字节的业务规模下,构建统一的实时特征生产系统面临着较大挑战,主要来自四个方面:**巨大的业务规模**:抖音、头条、西瓜、火山等产品的数据规模可达到日均 PB 级别。例如在抖音场景下,晚高峰 Feed 播放量达数百万 QPS,客户端上报用户行为数据高达数千万 IOPS。 业务方期望在任何时候,特征任务都可以做到不断流、消费没有 Lag 等,这就要求特征生产具备非常高的稳定性。**较高的特征实时化要求**:在以直播、电商、短视频为代表...
5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
例如在抖音场景下,晚高峰 Feed 播放量达数百万 QPS,客户端上报用户行为数据高达数千万 IOPS。业务方期望在任何时候,特征任务都可以做到不断流、消费没有 Lag 等,这就要求特征生产具备非常高的稳定性。 **较高的特征实时化要求**:在以直播、电商、短视频为代表的推荐场景下,为保证推荐效果,实时特征离线生产的时效性需实现常态稳定于分钟级别。 **更好的扩展性和灵活性**:随着业务场景不断复杂,特征需求更为灵活多变。...
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揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
包括现在已经对外部企业提供服务的 Finder(火山引擎增长分析),也是在当年取代了商业版的 Amplitude,开始覆盖公司全部业务线。我们当时做过一版测算,按全产品线计算,每年可以给公司节省数亿的开销,如果按现在的数据体量,就要更多得多了。同时期开始投入的,也包括数据开发平台、元数据管理、任务依赖调度等核心平台能力。公司的业务形态在这个时期,也开始变得丰富,有了抖音、火山小视频、西瓜等等,也就开始产生了中台化诉求。* **产...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
包括现在已经对外部企业提供服务的 Finder(火山引擎增长分析),也是在当年取代了商业版的 Amplitude,开始覆盖公司全部业务线。我们当时做过一版测算,按全产品线计算,每年可以给公司节省数亿的开销,如果按现在的数据体量,就要更多得多了。同时期开始投入的,也包括数据开发平台、元数据管理、任务依赖调度等核心平台能力。公司的业务形态在这个时期,也开始变得丰富,有了抖音、火山小视频、西瓜等等,也就开始产生了中台化诉求。...
6·18流量大考如何平稳度过,快来抄火山引擎作业
6月19日,抖音电商发布“2022抖音618好物节”数据报告,展现活动期间该平台消费趋势。报告显示,6月1日至18日,抖音电商直播总时长达4045万小时,挂购物车的短视频播放了1151亿次。 同时,京东发布“618”战报,截至6月18日晚23:59,2022京东618再创新高,累计下单金额超3793亿元。同比之下,2021年6月1日0时至6月18日24时,消费者累计下单金额超3438亿元。 近年来,6·18交易额实现持续增长,商家复产增效,消费信心也随之不断复苏。火山引擎作...
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
台叫做 TCE,它底层使用 K8s 作为编排调度的系统,目前字节内部几乎所有无状态服务都是以容器的形式部署和运行在 TCE 之上,这些无状态服务主要包括典型的微服务,还有像推荐和广告等在类的偏算法型的服务。其中,微... 我们发现在另外一些场景下仍然存在非常多资源的浪费,这就涉及到在线业务的另外一个特点,即在线业务的流量具有明显波峰波谷的潮汐变化。举个例子来说,几乎所有的用户都会在晚高峰的时段刷抖音,这样就会导致抖音相关...
字节跳动埋点数据流建设实践
小程序、 Web 等各种线上应用时产生的用户行为数据主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源可以分为:1. **客户端埋点**2. **Web端埋点**3. **服务端埋点**
小程序、 Web 等各种线上应用时产生的用户行为数据主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源可以分为:1. **客户端埋点**2. **Web端埋点**3. **服务端埋点**