闪修侠抖音小程序
社区干货
集简云本周新增/更新:新增7款应用,1个功能,更新5款应用,新增30多个动作
新增应用:送件侠新增应用:九数云更新应用:万里牛更新应用:聚水潭更新应用:用友YonBIP更新应用:畅捷通T+Cloud更新应用:金蝶云会计 **功能更新**... * [抖音 x 飞书多维表格,每周自动查询视频数汇总到表单](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247498766&idx=2&sn=b1bcf301cc0831511abaa512bff6dba6&chksm=c03b6642f74cef54fbec4828cacedd956...
集简云12月新增3大功能,20款集成应用,更新9款应用,120多个可用动作
新增应用:送件侠新增应用:九数云更新应用:滴灌通更新应用:金蝶云星辰更新应用:腾讯地图更新应用:万里牛更新应用:聚水潭更新应用:用友YonBIP更新应用:畅捷通T+Cloud... 小程序、微博、Facebook、Line、WhatsApp、邮件、贴子等任意渠道接入。系统智能支持:多样式选择、多路由接入、多业务整合、多角色监控、多维度分析,多平台统一管理。 官网:https://www.echatsoft...
我与音视频的故事|社区征文
闪咖、抖音等。## 2.文章概要 本文主要记录本人作为从事音视频开发的项目经历,借此回顾总结项目经验,形成我的音视频知识体系,查漏补缺,展望未来。## 3.音视频的可研究方向### 3.1.传统领域* 协议转换* 编解码格式转换* 参数修改与裁剪、压缩* 音视频分离与合成* 播放器开发---全平台* 推流端开发* 融频技术---视频会议* 混音---语音会议* 回音消叫### 3.2.图像处理- 去噪音- 去模糊- 超分辨...
字节跳动如何系统性治理 iOS 稳定性问题
由此可见闪退问题是非常糟糕和严重的。字节跳动作为拥有像抖音、头条等... 最终我们和飞书的同学一起定位到这个问题的原因:飞书的小程序业务有一个动画在隐藏的时候并没有暂停播放,造成了 CPU 占用持续比较高。解决方案也非常简单,只要在动画隐藏的时候把它暂停掉就可以了。## 四、总结回...
特惠活动
闪修侠抖音小程序-优选内容
闪修侠抖音小程序-相关内容
字节跳动如何系统性治理 iOS 稳定性问题
由此可见闪退问题是非常糟糕和严重的。字节跳动作为拥有像抖音、头条等... 最终我们和飞书的同学一起定位到这个问题的原因:飞书的小程序业务有一个动画在隐藏的时候并没有暂停播放,造成了 CPU 占用持续比较高。解决方案也非常简单,只要在动画隐藏的时候把它暂停掉就可以了。## 四、总结回...
RTC 端到端视频体验优化技术实践与探索
用户的感受就是突然一个画面闪过去,中间一段内容都看不到了。 当前市面上 99% 的 RTC 厂商都是基于 WebRTC 来开发自己的 RTC 系统,WebRTC 系统支持 RTCP(RTP 的传输控制协议,专门用来传输控制信号),通过 RTC... 抖音直播连麦在实际应用时,如果处于弱网条件下,我们的做法是先下采样到 270P,再通过超分把它还原到 360P。由于 52% 的网络情况是带宽大于 500Kbps,网络传输并不会给视频带来额外的质量损伤,这时候用超分做修复的收...
提升业务科学决策 字节跳动A/B测试大揭秘
抖音也是一样的,抖音这个名称并不是第一首选,我们做了很多个名称上架应用市场之后,“抖音”排名第二,最后根据这款APP的调性,我们选择了“抖音”作为他们的核心名字。 字节跳动内部的实验平台,从2016年正式成为一个... 都会成为背锅侠认为是测试不到位。那我怎么控制这个上限的风险?怎么保证安全着陆?可以利用 Feature Flag 的方式,小流量逐步灰度发布来保障整个上线的平稳和安全。 对于产品侧,很多的产品策略,想做差异化下发,比如想...
每天直播超万场,火山引擎打造唱吧直播新玩法
智能美化特效已稳定运行于抖音、多闪、Faceu等产品上,在稳定性、速度、功耗等方面均已得到充分验证。针对唱吧的需求,火山引擎提供的SDK在提供了美白、磨皮、锐化等美颜功能的同时,进一步打造了柔白、奶油、氧气、桔梗等十几种滤镜风格。在对接测试过程中,根据唱吧主播提出的建议参考抖音增加了微整形功能。微整形能够基于精准的人脸关键点技术和3D 重建技术,智能调节人脸形状,分为面部、眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴部位,使主播有更好...
想要实现持续增长?不妨从产品体验说起
抖音则是非常经典的沉浸式应用,很多人玩一会儿两个小时就过去了,卸载后,过一个礼拜忍不住又装回来,这就是所谓的沉浸感。 这些不同的感又是通过什么因素创造出来的? 价值:解决用户痛点。 相关性:想传递的信息和实际... 用户感受到的就是App在一瞬间闪退。为什么去解决OOM的问题?因为通过数据分析,我们发现了三个重点: 重度用户、忠诚用户遇到OOM概率很大,他们会看更多的内容和信息。 头条、抖音等产品线的OOM问题量级比普通的多。 ...
