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单机修仙抖音小程序

提供抖音小程序入驻指引与代开发服务,帮助企业客户快速上线抖音小程序,助力开发者做好数字化经营,提升流量转化效率

社区干货

能力爆料箱 | 解开抖音小程序的能力密码

有交易行为的小程序需接入担保支付,支持微信、支付宝、抖音支付等多种支付方式。- 支持的调用方:自研、服务商代开发- 是否可用于沙盒环境:是**能力介绍**为了保障用户的权益和体验,抖音开放平台为抖音小程序提供的支付产品为「担保模式」,即用户购买商品或服务时的款项在微信/支付宝/抖音支付等支付渠道的担保账户内,商户无法对担保账户进行任何操作;待用户到店核销或确认收货等节点时,商户需将订单状态告知开放平台...

基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践

近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约 48GB 的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向...

我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈

火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... **小火山:这次 Meetup 中你将分享分布式数据库相关实践经验,那么分布式数据库相比传统关系型数据库有什么特点?** **马浩翔**:传统关系型数据库一般指的是单机数据库,两者最大的不同就是在于「分布式」架构,...

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录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
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录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
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单机修仙抖音小程序-优选内容

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基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 从最早单机模式,逐渐区分出客户端、服务端,以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
抖音集团内部,早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的,由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约 48GB 的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... **小火山:这次 Meetup 中你将分享分布式数据库相关实践经验,那么分布式数据库相比传统关系型数据库有什么特点?** **马浩翔**:传统关系型数据库一般指的是单机数据库,两者最大的不同就是在于「分布式」架构,...

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干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践

小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时... 包括抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说在内的**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值流量:**当前,字节跳动埋点数据流 **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点,...

字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级

单机上同时运行 Kubernetes 和 Yarn 的管控组件,配合中心协调组件对两套系统可见的资源量进行分配。在联合管控系统之上,团队基于服务资源画像实现实时的资源预估,在保证各类服务 SLA 要求的前提下,实现更加灵活和... 在经历内部抖音、今日头条等大规模潮汐流量业务验证后,字节跳动的云原生混部实践已日臻完善。为了帮助更多人了解大规模资源混部实践的工作原理,方便更多开发者用户体验这种开箱即用、一键式部署的资源管控能力,...

降本增效的秘密:抖音集团如何实践潮汐混部

抖音集团的业务类型具备多元化的特点,根据业务对实时性要求的区别,我们可以将这些业务划分为在线业务和离线业务两个业务体系,其中:* **在线业务体系**通常服务于终端用户,包含 Web 服务,算法服务,有状态服务,... 其中 Metrics Agent 负责提供单机上 Pod 聚合数据,并以标准的 Prometheus 格式对外暴露数据;Collector 通过轮询收集每台机器上的数据,然后写入到 Metrics Store 中;Metrics Store 是一个基于内存的数据库。![pi...

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从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路

推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学习模型进行服务优化,属于重度算力要求服务。视频处理、机器学习和大数据服务属于偏离线的服务,它们为推... 假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,...

字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级

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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较主流的大型后端的数据库架构,但这个架构有什么问题?首先是这个架构里使用了数据库中间件。中间件本身存在一定的使用限制,对用户不是很友好。举个例子,它可能在使用的过程中需要用户感知一些 sharding key,如果用户不指定sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

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