怎样检测cudnn是否安装好
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集简云5月更新合集:新增34款集成应用,更新11款应用,新增近300个可用动作
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京东小程序SDK集成
1. 集成 2.7.0版本开始支持京东小程序 1.1 安装SDK使用npm方式安装 bash npm install @datarangers/sdk-mp 1.2 域名配置准备在 「小程序后台-开发-开发设置-服务器域名」 中进行配置,具体可以参考小程序相应的官方... 中可查看您的appid。 2.2 初始化SDK示例 2.2.1 SaaS业务javascript // 在入口页面初始化SDK// app.jsimport $$Rangers from '@datarangers/sdk-mp';$$Rangers.init({ app_id: 0000, // 替换成申请的app_id,参考...
京东小程序SDK集成
1. 集成 2.7.0版本开始支持京东小程序 1.1 安装SDK使用npm方式安装 bash npm install @datarangers/sdk-mp 1.2 域名配置准备在 「小程序后台-开发-开发设置-服务器域名」 中进行配置,具体可以参考小程序相应的官方... 中可查看您的appid。 2.2 初始化SDK示例 2.2.1 SaaS业务javascript // 在入口页面初始化SDK// app.jsimport $$Rangers from '@datarangers/sdk-mp';$$Rangers.init({ app_id: 0000, // 替换成申请的app_id,参考...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-de...
京东小程序SDK集成
1. 集成 2.7.0版本开始支持京东小程序 1.1 安装SDK使用npm方式安装 bash npm install @datarangers/sdk-mp1.2 域名配置准备在 「小程序后台-开发-开发设置-服务器域名」 中进行配置,具体可以参考小程序相应的官方文... 中可查看您的appid。 2.2 初始化SDK示例2.2.1 SaaS业务javascript // 在入口页面初始化SDK// app.jsimport $$Rangers from '@datarangers/sdk-mp';$$Rangers.init({ app_id: 0000, // 替换成申请的app_id,参考2...
集简云5月更新合集:新增34款集成应用,更新11款应用,新增近300个可用动作
**Cubox** ,内置了常用开发工具,同时 pip、conda 和 apt 使用国内镜像源。 该镜像体积较小,适合作为基础镜像或是在轻量级任务中使用。 CUDA平台提供的 CUDA... 提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8 。 由于生命周期和兼容性相关问题,Ubun...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA ...
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例...
卸载NVIDIA Tesla驱动
卸载不同CUDA版本的命令可能不同,若不存在cuda-uninstaller文件, 请进入“/usr/local/cuda/bin/”目录查看是否存在uninstall_cuda开头的文件。若有,请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执行以下命令,卸载GPU驱动。/usr/bin/nvidia-uninstall 执行以下命令,卸载CUDA和cuDNN工具包,以cuda-12.2为例。/usr/local/cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /u...
