windows8cudnn5.1
社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。```https://www.ruanyifeng.com/https://poetize.cn/https://xiaolincoding.com/https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadhttps://greatdk.com/https://kingdomh...
特惠活动
windows8cudnn5.1-优选内容
windows8cudnn5.1-相关内容
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 460.00 is required for CUDA 11.2 functionality to work.To install the driver using this installer, run the following ... 并同意加入开发者社区才可以进行下载 本地下载cudnn安装包,通过scp命令拷贝至目标GPU服务器mkdir /home/cudnnscp ~/Download/NVIDIA/cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz root@180.184.86.27:/home/cudnn/安装 & 配...
预置镜像列表
CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8 ...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3....
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时,我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。- Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服... CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。...
卸载NVIDIA Tesla驱动
请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执行以下命令,卸载GPU驱动。/usr/bin/nvidia-uninstall 执行以下命令,卸载CUDA和cuDNN工具包,以... /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstallerrm -rf /usr/local/cuda-12.2 执行reboot命令,重启GPU实例。 卸载NVIDIA Tesla驱动(Windows)登录Windows实例 进入设备管理器,展开“显示适配器”。 右键单击NVIDIA相关驱动,选...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... //'回显如2.8.4,表示安装成功。 配置NCCL环境变量。 执行vim /etc/profile命令,打开配置文件。 按i,进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。各参数相关介绍请参见关键环境变量说明。 NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx...
【年度总结 | 2023】稳步前进吧,少年
1. 回顾2022年度总结`flag`2. 自媒体3. 科研4. 学习5. 程序人生6. 竞赛7. 生活## 回顾2022年度总结`flag`下面是少年曾豪言壮志的`flag`,今年做到了多少了呢!```https://www.ruanyifeng.com/https://poetize.cn/https://xiaolincoding.com/https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadhttps://greatdk.com/https://kingdomh...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
1e8ece05b59a960~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=5n6IdlU6tdvusHtUXH2KNMVTJac%3D) 龙芯中科(中科院)的国产龙芯LoogArch架构,具有完全自主产权,采用龙芯架构的龙芯CPU取得了长足的进步,逐步缩短与顶级厂商Intel和AMD的差距。**纯国产龙芯CPU的研制成功,实现了复兴号高铁100%国产化,让国产重型歼击机歼20的雷达和北斗导航卫星都装上了中国芯!****1.1.2、当前主流的国产CPU*...
