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社区干货
【年度总结 | 2023】稳步前进吧,少年
版本: 1.0 ( 2023.12.31 )@[toc](🎏文章目录)## 前言hello !!! 新的一年又要到来拉!新年新气象,一年一度的年度总结怎么少得了呢?总结、复盘可是必不可少的事情呀,本文为笔者过去一年的年度复盘拉!(时光... https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadhttps://greatdk.com/https://kingdomhe.wordpress.com/https://colah.github.io/https://machinelearningmastery.com/https://tikz.net/https://www.aimag...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
以下是其中一些问题及解决方法的具体分析。- 依赖库版本不匹配☛☛☛☛☛问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。
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【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
以下是其中一些问题及解决方法的具体分析。- 依赖库版本不匹配☛☛☛☛☛问题描述:在执行安装脚本时,系统报告了一些依赖库版本不匹配的错误,特别是一些 Python 库的版本。解决方法:通过查阅 BMF 的官方文档和社区,我了解到可以使用虚拟环境来隔离项目的依赖。我创建了一个独立的虚拟环境,并在其中安装了与 BMF 兼容的依赖库版本,成功解决了版本冲突的问题。- CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利...
GPU-部署NGC环境
是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用...
返回结构定义
network CloudServerNetworkConfig 见下文说明 网络配置。 gpu GpuConfig 见下文说明 GPU 配置。 secret_config SecretConfig 见下文说明 密码配置。 custom_data CustomData 见下文说明 自定义数据。 billing_config CloudServerBillingConfigs 见下文说明 计费方式。 desc String 这是一个描述 边缘服务的描述。 arch String x86 边缘实例的架构。 advanced_configuration AdvancedConfigurati...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... mlx5_4:1NCCL_IB_DISABLE=0NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0NCCL_IB_GID_INDEX=3NCCL_NET_GDR_LEVEL=2NCCL_DEBUG=INFO 按Esc退出编辑模式,输入:wq并按下Enter键,保存并退出文件。 执行source /etc/profile命令,使配置更新...
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。,系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像略...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
火山引擎提出了一种引入说话人信息的说话人注意力模块(Speaker Attentive Module,SAM),并将其和单通道语音增强模型-频带分割循环神经网络(Band-split Recurrent Neural Network,BSRNN) 融合,构建特定人语音增强系统... 我们使用了基于 ECAPA-TDNN[1]说话人识别的预训练模型来去除语音数据中残留的干扰说话人语音,同时使用第四届 DNS 挑战赛第一名的预训练模型来去除语音数据中的残留噪声。在训练阶段,我们生成了超过 10 万条 4s 的语...
