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社区干货
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。:``` from transformers import AutoT...
特惠活动
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每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z```使用默认的解压工具解压到本地目录,注意路径中不能出现中文,这里直接解压到桌面:?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate cuda11.4回显如下,表示激...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.XX.XX.205:~/.ssh/authorized_keys root@后需替换为B实例的host IP地址 在A实例中执行以下命令,检查RDMA网卡是否可以正常使用。 ib_write_bw回显如下,表示可以正常使用。 在B...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
add /usr/local/cuda-11.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.2/bin***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 460.00 is required for CUDA 11.2 functionality to work.To install the driver using this installer, run the following command, r...
预置镜像列表
CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 安装ChatGLM依赖 修改示例代码路径,加载本地ChatGLM2-6B模型。 执行vim cli_demo.py打开demo文件。 按i进入编辑模式,将文件中的/THUDM/chatglm2-6b替换为本地文件夹的路径/root/chatglm2-6b。 按esc退出编辑模式...
【发布】多模态 VisualGLM-6B,最低只需 8.7G 显存
同时部分Windows环境安装此库时会遇到问题。如果想绕过deepspeed安装,我们可以将命令改为``` pip install -r requirements_wo_ds.txt pip install --no-deps 'SwissArmyTransformer>=0.3.6' ```如果使用Huggingface transformers库调用模型,可以通过如下代码(其中图像路径为本地路径):``` from transformers import AutoT...
