日本推理小说什么什么模型
社区干货
【合作】每人免费赠送 1 亿 tokens!
为促进大语言模型在计算机科学领域的科研、教学及创新应用,智谱 AI 与中国计算机学会(CCF)合作,推出 CCF 会员专属福利:* 所有 CCF 会员可免费获得 ChatGLM\_Pro 1 亿 tokens(约 1.8 亿汉字)推理资源。* 新注册 CCF 会员(截止至 10 月 31 日)额外赠送 ChatGLM\_Pro 1.5 亿 tokens 推理资源。上述资源可登录智谱 AI 开放平台(bigmodel.cn)并通过 API 获取。会员需使用授权账号登录成功后领取,领取后一个月内使用有效。...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
基于 Ray 的大规模离线推理
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b48f528a131746e389f07894f6ed8d3d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=SK45pK2e40EdtcDA3d3WgPFWsCE%3D)大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享...
基于 Ray 的大规模离线推理
点击上方👆蓝字关注我们! > > 大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提...
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为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。... **在线推理*** 加载 saved\_model。Entry 本质上是 TF Serving,它会从 HDFS 上加载非 Embedding 部分,同时向 ZK 注册,以便上层做负载均衡。Online PS 也会先向 ZK 注册,然后从 HDFS 中加载参数,并在加载过程中去...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。上图是一个较为完整的文生图模型推理业务架构示意图,展示了一个在线推理业务在训练好模型后的业务部署流程:通过...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数...
大模型--未来的智能方向|社区征文
大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来... 百度智能云宣布千帆大模型平台升级至2.0版本。本次升级中文增强将提升大模型中文理解和生成能力,例如LIama2的国外大模型,也可实现中文对话好的效果。同时训练和推理性能有所提升,训练LlaMA 2的总体吞吐可提升1/4,推...
开通管理
免费额度消耗完后可在开通管理页中开通模型,并继续付费使用,开通服务后仍优先消耗剩余免费额度 已开通 已正式开通模型服务 邀测中 当前模型为邀测阶段,暂无法支持自助开通使用,如需正式开通使用的,请提交工单联系我们。 免费额度说明每个模型提供一定额度的免费调用量,免费额度消耗完后可在开通管理页中开通模型,并继续付费使用,开通服务后仍优先消耗剩余免费额度 调用限制模型推理限制 当前对每个模型设置了RPM(Requests Per Mi...
MiniMax 国内首个 MoE 大语言模型全量上线啦
但是和最先进的模型 GPT-4 相比,我们仍有显著的差距。主要体现在处理更复杂的、对模型输出有精细要求的场景时,存在一定概率违反用户要求的输出格式,或是在推理过程中发生错误。当然,这不仅是 abab5.5 的问题,也是目前除 GPT-4 以外,几乎所有大语言模型存在的缺陷。 为了解决这个问题,进一步提升模型在复杂任务下的效果,从 6 月份我们开始研发 MoE 模型——abab6 是我们的第二版 MoE 大模型(第一版 MoE 大模型已应用我...
CritiqueLLM:高质量、低成本的评分模型
模型评测,对于模型的研发至关重要。但如何能够在研发过程中,快速、有效、公平且低成本地对模型性能进行评测,依然是一个重要问题。传统的评价指标(如BLEU、ROUGE)基于参考文本和生成文本的n-gram重合度计算评... 指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。*基于参考文本和生成文本的n-gram重合度计算评... 我们在下图展示了8类常见的**指令遵循任务(包括逻辑推理、综合问答、专业能力、基本任务、数学计算、角色扮演、文本写作和中文理解)**中,CritiqueLLM、ChatGPT和GPT4的评价分数与人工评分的相关系数。 