几何金字塔模型推理的方法
社区干货
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 然后以连续和不间断的方式来进行每一次推理,为子问题提出一些连贯性的解决方案,随着推理的增加,就会构建为一个树状结构,然后评估树上每种解决方案和子问题的可行性,搜索过程一般就是使用 BFS 或者 DFS,可行性由分类...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型... 但是这种表示方法是否存在缺陷呢?大家都可以思考思考,我给出两点如下:1. 这种编码方式对于我这个案例来说貌似是还蛮不错的,但是大家有没有想过,对于一个文本翻译任务来说,往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
得到一个基准模型。对这个基准模型的各类目标进行详细的性能评估,算法对轨面光带、剥离掉块、疲劳裂纹等这些伤损的各类难例都能进行较好的兼容。有了目标检测算法之后,就可以提出视觉测量的分析方法了,比如测量轨面... yolov5x模型由三部分组成:Backbone骨干网络、Neck颈部网络、Head检测头。图中橙色的块表示Focus操作;CBL代表卷积、batch normalization和leaky relu操作;CSP代表跨阶段局部网络CSPNet;SPP代表空间金字塔池化;conca...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
包括将来更高的推理负载。再比如推理时,还要考虑到终端用户和商业逻辑,不管是个人付费,还是传统广告方式,收入提升都是有天花板的,要考虑应用所带来的信任和体验,是否足以覆盖掉成本。 对此谭待总结:现阶段还是把基础大模型做好的阶段,但未来在不同的领域,却未必要用最好或最强的模型,而是要根据所在场景,选择所擅长的、性价比最合适的模型。 在谭待看来,未来会形成金字塔样式的大模型格局——几个超强的模型,更多的能力中...
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几何金字塔模型推理的方法-优选内容
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CVPR 2024 | 模块化无参视频质量评估
**我们提出了一种模块化 BVQA 模型,以及一种** **训练该模型以提高其模块化性的方法**。我们的模型包括基础质量预测模块、空域矫正模块和时域矫正模块,分别显式地响应视频质量的视觉内容和失真、空域分辨率和时域帧... 空域矫正模块依靠浅层 CNN 来处理实际空域分辨率下关键帧的拉普拉斯金字塔,并计算缩放和移位参数来校正基础质量得分。类似地,时域矫正模块依靠轻量级 CNN 以实际帧速率处理以关键帧为中心的空域下采样视频块,并计算...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
电话和 Webhook 等方式发送提醒通知,同时附带注意的事项等说明,以督促值班人员及时进行处理。- **【公有云-功能迭代更新】** 【**安全标签】** 通过预置安全标签规则,并结合系统扫描来快速... 大模型推理等场景。ByteHouse 企业版已提供向量数据的管理与近似度查询功能,同时通过支持多种常见近近似最近邻搜索算法(Approximate Nearest Neighbor,ANN)算法来提升检索性能,以提供对非结构化数据的处理能力。...
