文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 Webhook 预处理后提交到 APIServer。接下来,由 Arcee Controller 收到 Application 的创...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 调用 Spark Client 并填上所需的参数向 K8s 提交作业。在 Arcee 模式下,Spark Client 使用内置的 Arcee Client 创建 Spark ArceeApplication,由 Webhook 预处理后提交到 APIServer。接下来由 Arcee Controller 收到...
大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image]... 使用时需要先定义一个模型,这个过程和直接用 Python 定义模型相同,接着用 RayTrain API 填进去一些 Config 就可以开始训练。所以我们看到,这两种方式一种是 Low-level、一种是 High-level,对于 Ray 来说都是推荐...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 使用时需要先定义一个模型,这个过程和直接用 Python 定义模型相同,接着用 RayTrain API 填进去一些 Config 就可以开始训练。所以我们看到,这两种方式一种是 Low-level、一种是 High-level,对于 Ray 来说都是推荐...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 使用时需要先定义一个模型,这个过程和直接用 Python 定义模型相同,接着用 RayTrain API 填进去一些 Config 就可以开始训练。所以我们看到,这两种方式一种是 Low-level、一种是 High-level,对于 Ray 来说都是推荐...
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...
本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔... 大小为 2.83KB pipeline_stable_diffusion_xl_ipex.py说明 本文件内容参考huggingface的pipeline_stable_diffusion_xl_ipex.py文件编写,您可以参考官方示例自行修改。 【附件下载】: pipeline_stable_diffusion_x...
您可根据自己需要进行选择。 方式一:登录火山方舟平台,点击左侧导航栏中的「模型精调」,进入列表页,找到您要部署的任务,点击「新建在线服务」在弹出的表单中,填写相应信息,信息填写完毕后,点击「新建」,即可完成在... 新建在线服务表中每个字段详细说明: 参数名称 参数说明 服务名称 填写在线服务的名称。 必填 。支持1~200位可见字符,且只包含大小写字母、中文、数字、中划线、下划线。 推理服务 必填 。若通过「方式一」创建...
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包... 您还需要为该模型创建并发布版本,才可以使模型生效。相关操作,请参见为自定义模型创建版本。 配置说明配置项 子配置项 说明 名称 N/A 为模型设置名称。输入要求如下: 只能使用汉字、英文大小写字母、数字、下...
边缘智能提供云边一体的边缘推理模块,允许您在云端进行模型的统一管理,并将模型部署到边缘一体机进行实时数据推理。 功能介绍功能 说明 相关文档 模型管理 模型管理让您使用版本化方法来统一管理各种主流深度学习框... PaddlePaddle 在对模型进行服务和推理时速度较快,引擎运行稳定。 此外,边缘推理还支持 Ensemble 方法(即模型组合),允许您将多个模型进行组合使用。在 Ensemble 方法中,您可以基于 Python 语言编写脚本,对模型处理后...
大部分模型除了支持用户查看说明信息之外,也允许用户体验模型的推理效果,比如与大语言模型进行日常对话,或者编写一段文字让模型帮助用户直接生成对应的图片。 体验入口 平台提供两种体验入口,您可以按照自己的需求进行选择。入口一:在模型详情页左上角单击「立即体验」即可进入对应的能力体验页面。入口二:在火山方舟左侧菜单栏,点击「体验中心」,即可开启模型体验。 体验说明 进入体验页面后,默认是进入「AI对话」标签页,可体验...
本教程以 tiny-yolov3 模型为例,介绍如何在边缘智能创建自定义推理模型,并在边缘一体机上部署相应的模型服务。此外,本教程提供了一份示例代码,可用于验证模型服务是否正常工作。 准备工作在边缘智能创建自定义模型前,您需要准备好模型文件及相关的配置信息。 下载模型文件。通过 GitHub 获取所需的模型文件。访问 tiny-yolov3-11.onnx 模型页面,然后单击下载图标,下载模型文件。 调整文件结构。边缘智能对模型文件的文件结构有特...
关于如何撰写 prompt,详情可见Prompt最佳实践。 对大模型输出内容有格式要求时,而模型仍有部分 case 不符合要求。 期望通过 SFT 来减少 prompt 中的内容,加速线上推理的耗时。 做SFT 的前置依赖 一方面,把 pro... 用户问题:北京行情怎么样进一步明确问题:北京行情怎么样意图:城市行情类关键信息:城市北京输出结构要求:1.第一部分:单独一段简介绍房源基础信息2.结束语:单独一段强调你愿意继续为用户提供咨询和帮助你需要遵循以下...