价值投资逻辑推理模型
社区干货
百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方
大模型不仅将重塑现有行业,更将创造前所未有的价值和机遇”。 一年前,在通用人工智能的感召下,一批拥有深厚行业经验、前沿技术知识,来自各大顶尖科技企业的人才,齐聚一堂,共同开启了百川智能的创新之旅。 ... 尤其在对逻辑推理能力及专业性要求极高的MCMLE、MedExam等权威医疗评测上的中文效果同样超过了GPT-4,是中文医疗任务表现最佳的大模型。Baichuan 3 还突破“迭代式强化学习”技术,进一步提升了语义理解和生成能力,在...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 ... 然而在需要逻辑推理的 情景猜谜(LTP)上性能却下降不少。而另一方面,进行了代码训练的 wizardcoder 的表现却并不是很好。我们的推测是,代码训练的单轮格式减弱了其多轮能力。因此,用代码数据训练,可以提高部分能力,...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
GPU推理服务性能优化之路
基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。典型的CUDA代码执行流程:a.将数据从Host端copy到Device端。b.在Device上执行kernel。c.将结果从Device段copy到Host端。以上流程也是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服...
特惠活动
价值投资逻辑推理模型-优选内容
价值投资逻辑推理模型-相关内容
集简云5月新增/更新:新增6大功能,21款应用,更新17款应用,新增近160个动作
**谷歌下一代通用大语言模型**PaLM(内置)是集简云提供的内置应用,无需注册即可限时免费使用谷歌PaLM 2模型。PaLM2拥有强大的语言理解、生成和翻译能力,擅长常识推理、数学逻辑分析,且部分能力超越了GPT-4。... 投资和投顾,已为超过2000家专业金融机构、20余万专业用户和1000多万个人投资者提供基于认知智能的数字化、智能化的产品、服务和体验。官网:https://www.datayes.com/**可用执行动作** ...
集简云8月新增/更新:新增13大功能,集成44款应用,更新17款应用,新增近600个动作
是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。现已接入集简云内置应用,与集简云数百款应用进行连接,实现能够跟人类进行多场景交互。官网:https:/... 为核心价值观的物联网科技公司。致力于为商用领域提供丰富且优秀的智能IoT设备及相应配套的“端、云”一体化服务,和生态伙伴构建万物互联的商业世界,最终实现商业4.0。官网:https://www.sunmi.com...
集简云本周新增/更新:新增5大功能、3大应用,更新6款应用,新增18个动作
最新升级的模型在写作、数学和逻辑推理等方面实现了显著提升,例如更强大的上下文理解能力,支持 128k 上下文;更强大的知识库,外部文档和数据库更新截止至4月,更低的价格等等。现在,用户可以在语聚GPT中平台上快速体验到GPT-4 Turbo的最新能力,轻松接入并利用GPT-4 Turbo进行各种业务场景的创新。 **应用新增** 1**滴滴企业版(企业管...
集简云本周新增/更新:新增3大功能,更新5个功能、新增2个应用,更新1款应用
语聚人工服务对话助手新增模型选择和支持搜索引擎 **更新功能**更新功能:ChatGLM新增ChatGLM-Turbo更新功能:Claude新增Claude v2.1更新功能:通义千问新... 提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通过专门的优化,增强了对话场景...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
大家就不太担心“投资不确定性”的问题。现在可以看到越来越多的人涌入到这个赛道里面来做这个事情。 # **未来大模型的金字塔格局** 就像现在去看几年前的Transformer一样,大模型的时代只是刚刚开始。而关于大... 模型本身的基础能力完善之后,在落地应用上面还有很多的问题需要解决,比如训练的成本问题,包括将来更高的推理负载。再比如推理时,还要考虑到终端用户和商业逻辑,不管是个人付费,还是传统广告方式,收入提升都是有天...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
“投资不确定性”的问题。现在可以看到越来越多的人涌入到这个赛道里面来做这个事情。 未来大模型的金字塔格局 ### 就像现在去看几年前的Transformer一样,大模型的时代只是刚刚开始。而关于大模型市场的未来格局,谭待提到: “在大模型领域,起步门槛陡然升高,以前两块GPU就能训练,现在至少一千块起步,这会对一些小规模的公司很不友好,甚至是艰难的。但垂直赛道则不然,是另外一个逻辑。”...
创建自定义模型
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包... 也可以将输出数据的形状重新调整为推理 API 返回的不同形状。 说明 当 框架 为 Ensemble 时,您无需配置该参数。 格式 输入数据的格式。可选项: NONE:表示数据不包含任何格式信息,由框架或库自动推断。 NHWC、NC...
ByConity 0.3.0 版本发布,支持倒排索引等新特性
使用中文分词需要在配置文件中额外配置词典和模型。 **|下一步规划**下一阶段主要目标是支持更多的文本检索能力,并进行性能上的优化。从功能上而言会增加例如对词组查询、模糊匹配、文本相关性判断这些能力... 执行计划(物理 / 逻辑)自下而上根据 shuffle 拆分成多个 stage,以 plan segment 或者 plan fragment 的形式具体体现,也称一个 phase。stage 中存在多个 task,每个 task 的计算逻辑相同,但执行的数据分片不同。前后...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
通过在CV域的模型上进行压测,我们发现推理QPS很难达到5,深入分析发现造成这一问题的原因如下:(1)单线程模式下,CPU逻辑与GPU逻辑相互等待,GPU Kernel函数调度不足,导致GPU使用率不高,无法充分提升服务QPS。这种情况下只能开启更多进程来提升QPS,但是更多进程会带来更大的GPU显存开销。(2)多线程模式下,由于Python的GIL锁的原因,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执行,而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情...
