**模型更新为ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite**ChatGLM模型更新,可选ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite。ChatGLM-Std模型大小为 130B,即 1300 亿参数。适用于兼顾对话效果与成本的场景。ChatGLM-Lite 模型大小为 6B,即 60 亿参数,属于轻量版模型,适用于对推理速度和成本敏感的使用场景。 **应用新增** 1**鑫资产...
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
最新升级的模型在写作、数学和逻辑推理等方面实现了显著提升,例如更强大的上下文理解能力,支持 128k 上下文;更强大的知识库,外部文档和数据库更新截止至4月,更低的价格等等。现在,用户可以在语聚GPT中平台上快速体验到GPT-4 Turbo的最新能力,轻松接入并利用GPT-4 Turbo进行各种业务场景的创新。 **应用新增** 1**滴滴企业版(企业管...
语聚人工服务对话助手新增模型选择和支持搜索引擎 **更新功能**更新功能:ChatGLM新增ChatGLM-Turbo更新功能:Claude新增Claude v2.1更新功能:通义千问新... **实现图像识别和跨模态对话,提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通...
**谷歌下一代通用大语言模型**PaLM(内置)是集简云提供的内置应用,无需注册即可限时免费使用谷歌PaLM 2模型。PaLM2拥有强大的语言理解、生成和翻译能力,擅长常识推理、数学逻辑分析,且部分能力超越了GPT-4。PaLM2还支持20多种编程语言,可对代码进行解释,并提出改进建议。 2**文心一言(内置)**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/...
不同特性的模型在相同问答场景下的回复; 新增prompt优化选项,让大模型配合您提供更准确、更具情境感的指导词,使大模型在角色塑造和任务场景中提供更优质的回复; 支持图片上传,结合豆包大模型对图片理解的能力,以实现更贴切、更精准的回复,为您带来更优的体验; 模型体验介绍 模型仓库 新发布模型仓库,现在您可以通过模型仓库更好地管理精调模型; 同时,以模型为中心,您可以发起增量训练、发起效果评测、创建推理服务等,以满...
可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 ... 然而在需要逻辑推理的 情景猜谜(LTP)上性能却下降不少。而另一方面,进行了代码训练的 wizardcoder 的表现却并不是很好。我们的推测是,代码训练的单轮格式减弱了其多轮能力。因此,用代码数据训练,可以提高部分能力,...
新增功能:讯飞星火大模型(内置)图片理解功能新增功能:ChatGLM(内置)角色扮演对话功能新增功能:OpenAI GPTs集成功能新增功能:语聚AI连接集简云数据表新增功能:人工服务对话助... **实现图像识别和跨模态对话,提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通...
ChatGLM内置模型更新 **应用新增** 新增应用:鑫资产 新增应用:小望电商通 新增应用:伯俊科技新增应用:Cohere新增应用:奥哲有格新增应用:浦发银行新增应用:Mo... 定义其与其他单元格的运算和逻辑关系,可以使该字段的值根据公式字段计算展示,无需再手动计算填写。例如:您可以在薪酬管理中,通过公式字段自动计算员工应发工资,总工资=基础工资+奖金-扣款,避免手动计算出错;在...
#### Q:AutoML 是火山引擎的一个平台吗?对, 我们是在把 AutoML 做成一个平台,不过更多的是一个内部的平台,让我们内部的创作者和模型开发人员可以很方便地利用这个平台去做模型的量化上线。同时我们也会进行一些外部客户的服务。所以大家可以去关注火山引擎的这个产品。#### Q:火山引擎的 AutoML 有供开发者可用的项目吗?对于端上的推理引擎,除了 tflite 外,火山是否也有自研的?是否有供开发者使用的呢?我们在端上推理这块有自...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监控、告警、日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这里我举...
大模型不仅将重塑现有行业,更将创造前所未有的价值和机遇”。 一年前,在通用人工智能的感召下,一批拥有深厚行业经验、前沿技术知识,来自各大顶尖科技企业的人才,齐聚一堂,共同开启了百川智能的创新之旅。 ... 尤其在对逻辑推理能力及专业性要求极高的MCMLE、MedExam等权威医疗评测上的中文效果同样超过了GPT-4,是中文医疗任务表现最佳的大模型。Baichuan 3 还突破“迭代式强化学习”技术,进一步提升了语义理解和生成能力,在...
通过在CV域的模型上进行压测,我们发现推理QPS很难达到5,深入分析发现造成这一问题的原因如下:(1)单线程模式下,CPU逻辑与GPU逻辑相互等待,GPU Kernel函数调度不足,导致GPU使用率不高,无法充分提升服务QPS。这种情况下只能开启更多进程来提升QPS,但是更多进程会带来更大的GPU显存开销。(2)多线程模式下,由于Python的GIL锁的原因,Python的多线程实际上是伪的多线程,并不是真正的并发执行,而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情...