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社区干货
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据...
TensorFlow白屏监控应用实战
8b7708c53a2792a87~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666832&x-signature=38bCVqNdhzS0k6T%2Fs6b4fA7yzx0%3D)**前后端整体流程**# 什么是TensorFlowTenso...
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。# Task 2:添加GPU节点2. 在 VKE 集群中创建节点池。- 输入...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... DT_INT8DT_UINT8DT_INT16DT_UINT16DT_INT32DT_INT64DT_UINT32DT_UINT64DT_BOOLDT_DOUBLE```> 特别说明dump文件无法通过文本工具直接查看其内容,为了查看dump文件内容,需要用脚本将dump文件转换为num...
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GPU-部署NGC环境
TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDI...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... DT_INT8DT_UINT8DT_INT16DT_UINT16DT_INT32DT_INT64DT_UINT32DT_UINT64DT_BOOLDT_DOUBLE```> 特别说明dump文件无法通过文本工具直接查看其内容,为了查看dump文件内容,需要用脚本将dump文件转换为num...
转型,技术人绕不开的坎
加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一方面也是整个大环境不景气,Android不断被唱衰,具体细节可以参看我当时的博客: 。当时写那篇文章的时候比较纠结,...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCIe接口与服务器连接,为服务器提供NN计算能力...
预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前... 内置 CUDNN 8 。 由于生命周期和兼容性相关问题,Ubuntu 18 不支持 V100 RDMA 机型,CUDA 10 不支持 Ampere 系列 GPU,平台不提供也不建议使用相关的软件。 PyTorchPytorch 镜像基于平台的 CUDA 镜像构建,新增了pyto...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a4e4d126723410c8e37985fc4e96a35~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=5dfrgBEFdVU%2FqdldhdJ8XN...
镜像发布记录
table th:nth-of-type(8) { width: 5%;}CentOS镜像名称 镜像平台 镜像版本 适用规格 发布日期 发布内容 发布地域 阶段 CentOS 7.8 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位 CentOS 7.8 GPU计算型 高性... Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 Windows Server 2022 数据中心版 64位中文版 GPU渲染型 2023年03月 首次发布上线 华北2(北京)、华东2(上海) 邀测 Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 ...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深... student_answers = ['5 + 3 = 8', '10 - 6 = 4', '7 * 2 = 14', '8 / 4 = 2'] # 创建一个正确答案列表,用于比较学生答案 correct_answers = ['5 + 3 = 8', '10 - 6 = 4', '7 * 2 = 14', '8 / 4 = 2'] # 使用...
SDK更新日志
本文记录PC端SDK的更新日志。 1.4.3.0平台 架构 产物 Windows MT : x86 x64 【附件下载】: parfait-win_1.4.3.0.zip,大小为 MD (VS2019) : x86 x64 【附件下载】: parfait-win_1.4.3.0.zip,大小为 macOS ... parfait-win_1.4.1.2.zip,大小为 MD (VS2019): x86 x64 【附件下载】: parfait-win_1.4.1.2.zip,大小为 【需求】【Win】提供主动生成crash dmp的API,以解决electron v8 Jit编译代码无法捕获crash的bug。 1.4...
