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社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 推理场景数据准备一NPU的融合后推理数据NPU采用AscendCL完成离线推理:1. 在代码中调用acllnit(“./acl.json”)acl.json的文件内容如下:,模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... PythonSDK 等开发方式。往下一层我们提供了丰富的机器学习功能,包括数据标注、开发机、Job 化训练、离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... (Host),是指与昇腾AI处理器所在硬件设备相连接的x86_64服务器、aarch64服务器或者WindowsPC,利用昇腾AI处理器提供的NN(Neural-Network)计算能力完成业务。如上图中的开发平台层。`Device`:是指安装了昇腾AI处理器...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
用户仍可在离线状态下浏览相应内容。Android 提供了 SQLite 作为访问数据库的API,但是 SQLite API 比较底层,需要人工确保 SQL 语句的正确性,除此以外,还需要编写大量的模板代码来完成 PO 与 DO 之间的转换。Jetpac... TensorFlow lite 模型。ML Kit 也支持 Google Play 运行时下发,以减少包体积。作为一款变脸应用,需要支持用户选择多人脸图片中的某个人脸进行渲染,因此人脸识别能力必不可少,经过调研,我们选择了 ML Kit 来实现快...
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=OXknJOa%2Fb%2FIL7s1mwiTvL5Hsw4w%3D)**案例 4:在线机器学习**在在线机器学习场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有... 离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。**平台底层**接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监控、告警、日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这...
EMR 1.2.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux（Debian 10兼容版） Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要 5 天才能训完 3 个月的数据。他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生了 200 个 send/recv,造成了 TensorFlow R...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周高达 20 万个模型。如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样本支持。目前,在字节跳动的离线训练样本存储中,数据总...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio Profiling随笔
(https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/1670162693715530394.png)## 数据采集方式——离线推理1. acl.json配置文件方式- 打开工程文件,查看调用的aclInit0函数,获取acl.json文件路径- 修改... (https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221205/1670205535841653139.png)> TensorFlow环境变量配置:```export PROFILING MODE=trueexport PROFILING OPTIONS='"output":"/tmp","training trace":"...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
teimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/835ad9930910401aa51adf51155aecfa~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)#### 案例4:在线机器学习还有一种是在线机器学习的场景。在这种场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082## 实践Juypter notebook### 在Juypter中使用Plotly 绘图#### 简介Plotly 是一个非常强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于 HTML 的交互式图表来显示信息,可创建各种...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
tarRocks - 数据服务支持创建数据集、QUERY,并支持 API 监控运维、应用管理、系统管理等全量功能- **【** **公有云** **-华东区服务部署】** - 支持 LAS、流式计算 Flink 引擎下的离线流式任务... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
