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java上使用tensorflow

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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TensorFlow白屏监控应实战

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

你要文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知道大家都叫它编程语言,于是我开始试着了解,初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的...

阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了

## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 用魔法值> 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现在代码中。```// 反例: 开发者 A 定义了缓存的 key。 String key = "Id#taobao_" + tradeId; cache.put(key, value); // 开发者 B 使用缓存时直接...

Java程序性能分析:内存

## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系统 为例## 二、GC分析:jstat### 1. [jstat 简介](https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/jstat.html)- jstat 全称 “Java Virtual Machine statistics monitoring t...

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java上使用tensorflow-优选内容

基础使用
可以参考:高阶使用。 同时 EMR DataScience 集群上已经安装了 tensorflow 以及 tensorflow-io 两个 Python package,因此如果日后的训练不需要其他的 Python package,在使用上可以跳过制作 Python 虚拟环境的步骤。 不同 EMR 版本中节点的域名命名方式可能不同,所以本章节示例代码中“emr-master-1”可参考 EMR 的域名规则做相应调整。 2 开始训练! 在一切准备工作就绪之后,您就可以开始分布式的 TensorFlow 训练了! 2.1 Sing...
手写数字识别-Tensorflow
手写数字识别-Tensorflow 是一个使用 Tensorflow 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 Tensorflow 格式的模型。 输入名称 类型 形状 转换形状 格式 input FP32 -1,28,28 NONE 输入说明: 本模型支持同时输入多张图像。输入的是...
TensorFlow白屏监控应实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
发起 TensorFlowPS 分布式训练
TensorFlow 支持在多台机器上进行参数服务器(parameter server)训练。在这种 ps-worker 的架构之下,部分实例会被指定为工作进程(worker),部分实例被指定为参数服务器(ps)。在每一轮训练中由 ps 将最新的模型参数分发给 worker,worker 完成计算后将梯度回传给 ps,ps 更新参数后再进入下一轮训练,直至训练完成。 基本流程 户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 TensorFlow PS,按需配置各种训练角色并提交任务...

java上使用tensorflow-相关内容

阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了

## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 用魔法值> 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现在代码中。```// 反例: 开发者 A 定义了缓存的 key。 String key = "Id#taobao_" + tradeId; cache.put(key, value); // 开发者 B 使用缓存时直接...

Java程序性能分析:内存

## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk 11.0.13、G1 垃圾收集器、Linux系统 为例## 二、GC分析:jstat### 1. [jstat 简介](https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/jstat.html)- jstat 全称 “Java Virtual Machine statistics monitoring t...

快速开始

本文将为您示范如何使用,并发送出一个 Hello Primus 的范例任务。在成功运行 Primus Hello 后,您可以到 下一章节---基础使用 中,进一步了解 Primus 如何协同 TensorFlow 进行一个分布式的模型训练任务。 1 准备工作... // Java Mem 配置 "command": "env && echo 'Hello from Chief' && sleep 900 && echo 'Goodbye from Chief'", // 训练指令 "successPercent": 100, // 角色退出条件...

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如何使用Java代码混淆技术保护您的应用程序

## 摘要本文探讨了代码混淆在保护Java代码安全性和知识产权方面的重要意义。通过混淆技术,可以有效防止代码被反编译、逆向工程或恶意篡改,提高代码的安全性。常见的Java代码混淆工具如IPAGuard、Allatori、DashO、Zelix KlassMaster和yGuard等,为开发者提供了丰富的选择。本文将介绍这些工具的基本法和配置方法,帮助读者更好地保护其代码安全。代码混淆作为保护Java代码安全性的重要手段,不仅可以增加攻击者分析和修改代码的...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-...

EMR 1.2.0版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - 2.1.0 ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 ...

转型,技术人绕不开的坎

再到上层应,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务...

高阶使用

经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境是非常重要的,所以在 基础使用 章节中示范了如何在 EMR DataScience 集群中的 master node 通过公网创建 Python 虚拟环境。但是在日常使用中,您可能因为各种因素无法在 EMR DataScience 集群中的 master node 创建 P...

使用持续交付打包 Java 应用制作容器镜像

持续交付搭配火山引擎容器服务、火山引擎镜像仓库,可完成容器化持续交付一站式体验。本文为您介绍如何使用持续交付打包 Java 应用制作容器镜像并推送至火山引擎镜像仓库。 场景介绍一些使用 Java 作为开发语言的用户,使用容器镜像的方式交付 Java 应用,并将其部署在 Kubernetes 集群中运行。一般来说分为以下两种场景,本文将为您详细介绍这两种场景的使用流程。 对接 Java 源码进行编译构建和打包镜像,并推送至火山引擎镜像仓库。...

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