数学推理能力的分析模型
社区干货
ChatGLM-Math:强化数学能力
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a916fc6c214843f4b8273f2e45d27e12~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135607&x-signature=YPp%2Fc5wH0h98Oyfkm1Q%2BBLURS4Y%3D)大型语言模型(LLM)在文本摘要、问答和角色扮演对话等语言任务上表现出色,在数学推理等复杂问题上也具有应用潜力。但目前提高 LLM 数学问题解决能力的方法,往往会导致其他方面能力的...
MathGLM:无需计算器,大模型也能做数学题
大语言模型(LLM)在NLP领域的各类下游任务展现出卓越的性能。尤其是先驱大模型如GPT-4和ChatGPT已经在大量文本数据上训练过,使得其具备强大的文本理解和生成能力。然而,尽管GPT-4在各类NLP任务上表现出令人瞩目的能力,但其在数学推理方面却未能表现出相同程度的能力。一个常见的误解便是大语言模型并不能精确执行高位数的算数运算,尤其是涉及超过8位数字乘法的运算以及涉及小数、分数的运算。此外,目前大语言模型对中文数学...
集简云与语聚AI新增Google Gemini、Gemini Vision两大模型,让对话能力再升级
能够解决需要编程和复杂数学理论知识的问题。➢ 最强推理能力该模型能够理解和分析复杂的书面和视觉信息,这意味着它可以深入理解细微的信息并应对复杂的询问,它在解读数学和物理等高难度学科的逻辑推理方面表现尤为出色。➢ 基准测试超过先进水平在性能比拼上,在 32 项基准测试中,Gemini 有 30 项领先于 GPT-4,其中包括多任务语言理解基准测试等广泛的整体测试,也有生成 Python 代码能力的测试。...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... 相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。**更长的上下文:**基于 FlashAttention 技术,...
特惠活动
数学推理能力的分析模型-优选内容
数学推理能力的分析模型-相关内容
模型训练/推理资源说明
模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。 模型训练资源可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新...
搭建Llama-2-7b-hf模型进行推理
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调的生成文本模型集合,规模从70亿 ~ 700亿参数不等。本实践使用该模型集合中的7b(70亿)参数规模,且转换为HF格式的模型。更多详情,可查看meta-llama/Llama-2-7b-hf。 xFasterTransformerIntel xFasterTransformer 是In...
模型评测体系介绍
以便或全面或针对性考察模型能力。 360评测 - 横向进行跨学科、跨能力维度的评测,用于快速衡量模型是否具有广泛的世界知识和各类问题解决能力。 基础能力评测 - 为更专业解决某种场景的问题,模型需要在某些类别中体现更加突出的能力。因此方舟还提供不同侧重的,基于能力维度的模型评测选项。 语言创作 - 理解与生成文本的能力,与人类语言考试的读、写对应 推理数学 - 逻辑推理与数学计算,及延伸的对复杂规则的学习能力 知识能...
集简云新增通义千问qwen 72b chat、qwen1.5 等多种大语言模型,提升多语言支持能力
继发布多模态模型后,通义千问 1.5 版本也在春节前上线。此次大模型包括六个型号:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,性能评测基础能力在在语言理解、代码生成、推理能力等多项基准测试中均展现出优异的性能,且支... **模型亮点*** **基础性能增强**:通义千问团队进行的测试显示,Qwen1.5在各种评估基准上都显示出了强大的性能。特别是,72B型号在所有测试中都优于Llama2-70B模型,展示了在语言理解、推理和数学方面的出...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
可以产生许多创新性的工作。近期受到广泛关注的 AutoGPT、BabyAGI 和 AgentGPT 便是这方面的尝试。 然而,哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
高昂的推理算力成本成为了阻碍大语言模型应用大规模落地的重要原因之一。这就对推理性能优化提出了更高要求。除了硬件算力的不断提升,推理架构和算法的优化对于提升推理效率至关重要。 基于此,百川智能采用了NVIDIA的软件生态系统,包括Triton Inference Server和TensorRT-LLM,以实现高效推理。并且采用了一系列优化技术来提升推理速度并降低资源消耗。 为了实现高效的推理效率,百川智能分析了常见大模型推理任务的性...
Baichuan 3 通用能力评测国内第一,知识百科能力超越GPT-4-Turbo
4月30日,国内权威大模型评测机构SuperCLUE发布了《中文大模型基准测评2024年度4月报告》,报告选取国内外具有代表性的32个大模型4月份的版本,通过多维度综合性测评,对国内外大模型发展现状进行观察与思考。报告显示... 模型通用能力和专项能力的基础上,SuperCLUE还对国内模型发展现状及竞争格局进行了分析和研判。SuperCLUE认为,Baichuan 3可应用的场景相对广泛,尤其在专业技能类的任务上表现优异,重点推荐数学推理、数据分析、信息...
AlignBench:专为「中文 LLM」而生的对齐评测
我们也同样开发了自动评估模型 [CritiqueLLM ,它是一个能够达到 GPT-4 95% 评估能力的专用的评测模型](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMzMjM3NA==&mid=2247485187&idx=1&sn=6ddc040d420a096e7512f3ad45a8d... 中文大模型相比于 gpt-4,在逻辑推理能力上差距较大。2、顶尖中文大模型相比于 gpt-4,在中文相关能力(尤其是中文理解类)能取得相近甚至更好的表现。3、中文大模型的开源活力充沛,顶尖开源模型对齐表现接近闭源模...
AlignBench:专为「中文 LLM」而生的对齐评测
我们也同样开发了自动评估模型 [CritiqueLLM ,它是一个能够达到 GPT-4 95% 评估能力的专用的评测模型](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMzMjM3NA==&mid=2247485187&idx=1&sn=6ddc040d420a096e7512f3ad45a8... 中文大模型相比于 gpt-4,在逻辑推理能力上差距较大。2、顶尖中文大模型相比于 gpt-4,在中文相关能力(尤其是中文理解类)能取得相近甚至更好的表现。3、中文大模型的开源活力充沛,顶尖开源模型对齐表现接近闭...
