[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a916fc6c214843f4b8273f2e45d27e12~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135607&x-signature=YPp%2Fc5wH0h98Oyfkm1Q%2BBLURS4Y%3D)大型语言模型(LLM)在文本摘要、问答和角色扮演对话等语言任务上表现出色,在数学推理等复杂问题上也具有应用潜力。但目前提高 LLM 数学问题解决能力的方法,往往会导致其他方面能力的...
大语言模型(LLM)在NLP领域的各类下游任务展现出卓越的性能。尤其是先驱大模型如GPT-4和ChatGPT已经在大量文本数据上训练过,使得其具备强大的文本理解和生成能力。然而,尽管GPT-4在各类NLP任务上表现出令人瞩目的能力,但其在数学推理方面却未能表现出相同程度的能力。一个常见的误解便是大语言模型并不能精确执行高位数的算数运算,尤其是涉及超过8位数字乘法的运算以及涉及小数、分数的运算。此外,目前大语言模型对中文数学...
区别于ChatGPT将语音模型Whisper与图像模型DallE单独训练,Gemini可以同时识别文本、图像、音频、视频和代码,拥有强大的交互能力。➢ 最强编码能力Gemini可以理解解释和生成世界上最流行的编程语言(如Python、Java、C++)的高质量代码,能够解决需要编程和复杂数学理论知识的问题。➢ 最强推理能力该模型能够理解和分析复杂的书面和视觉信息,这意味着它可以深入理解细微的信息并应对复杂的询问,它在解读数学和物...
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... 但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限,我们会在后续迭代升级中着重进行优化。**更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的...
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... 但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限,我们会在后续迭代升级中着重进行优化。**更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的...
继发布多模态模型后,通义千问 1.5 版本也在春节前上线。此次大模型包括六个型号:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,性能评测基础能力在在语言理解、代码生成、推理能力等多项基准测试中均展现出优异的性能,且支... **模型亮点*** **基础性能增强**:通义千问团队进行的测试显示,Qwen1.5在各种评估基准上都显示出了强大的性能。特别是,72B型号在所有测试中都优于Llama2-70B模型,展示了在语言理解、推理和数学方面的出...
以便或全面或针对性考察模型能力。 360评测 - 横向进行跨学科、跨能力维度的评测,用于快速衡量模型是否具有广泛的世界知识和各类问题解决能力。 基础能力评测 - 为更专业解决某种场景的问题,模型需要在某些类别中体现更加突出的能力。因此方舟还提供不同侧重的,基于能力维度的模型评测选项。 语言创作 - 理解与生成文本的能力,与人类语言考试的读、写对应 推理数学 - 逻辑推理与数学计算,及延伸的对复杂规则的学习能力 知识能...
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...
哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数...
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调的生成文本模型集合,规模从70亿 ~ 700亿参数不等。本实践使用该模型集合中的7b(70亿)参数规模,且转换为HF格式的模型。更多详情,可查看meta-llama/Llama-2-7b-hf。 xFasterTransformerIntel xFasterTransformer 是In...
整体提升大模型训练效果。 模型评估 模型评估是进一步了解大模型效果的一环。评价模型的好坏,一定要有可量化的指标。不同的需求、不同的行业,对大模型主要的关注点也不同,是关注逻辑推理能力?还是风险控制能力?企业需要根据自身需求进行系统性的量化模型评估指标,其中可能包括语言创作、知识能力、垂直应用、代码能力、推理数学等指标,当然也可以根据自身所处行业和企业特点打造更加聚焦的量化指标。确认指标后就可以按照固定的方...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的...
**推理能力更好,智商更高**直接上传数学、物理等考验逻辑和准确度的理科题照片,或者细节丰富的图表,由于推理能力大幅增强,它回复的解题水平和准确率变高很多,并能在一些细节描述上比GPT-4更胜一筹。**准确性更高**为了减少幻觉问题,Anthropic将答案分为正确答案、错误答案(或幻觉)和承认不确定性,如果不知道,模型表示它不知道答案,而不是提供不正确的信息。与 Claude 2.1 相比,Opus 在这些具有挑战性的开放式...