交通推理模型
社区干货
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视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代闭环,实现模型能力与用户交互量...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
大模型能够实现更精准的图像分类、目标检测、图像生成等任务。- 挑战与机遇:大型模型技术的发展也带来了一些磨练。大型模型务必实践和推理巨大的计算资源和存储量,并对硬件条件作出要求。此外,还应进一步研究与... 图像切分和语义分析:大模型能够对图像开展像素切分和语义分析,标识与理解图像中的不同区域目标。这对医学图像剖析、智慧交通等领域具有重要意义。 图像分类与识别:大型模型能够对图像进行筛选和识别,包括品牌...
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数...
特惠活动
交通推理模型-优选内容
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产品更新公告
本文介绍了火山方舟大模型服务平台的新版本产品功能特性,欢迎体验。 模型发布公告请见:模型发布公告 V1.3版本 Release Note(20231214) 功能模块 功能说明 帮助文档 模型接入 模型接入是方舟模型服务的能力升级,支持用户调用模型广场上的模型与精调后的模型进行推理。相比原有模型服务,模型接入支持(1)灵活升级接入模型的版本 (2)支持模型接入的调用监控(即将上线),未来还会支持保障更高并发度、更灵活的推理需求。 模型接入 V1.2...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
哪些模型更适合作为 agent,其表现又如何?据我们观察,至今还没有一个合适的评测能够去衡量。因此,我们提出了 **AgentBench**。这是一个多维演进基准测试,包括 8 个不同环境,可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 在几个闭源模型的对比中,评测分数...
单源单输出官方模板
使用模型服务进行物体检测,然后执行特定行为分析以及 ROI 和越线分析,最后将分析结果转换为消息并推送到 Kafka 服务器进行输出。 v7-RTSP源-推理服务-对象分析-事件推送 从 RTSP 源拉流作为输入,使用模型服务进行... 作为模型服务的输入。 使用模型服务检测视频帧中的特定对象(如行人、车辆等)并对检测到的对象进行标识。 将带有标识信息的视频帧进行编码形成视频流,然后推送到指定的 RTSP 服务器。 使用前提在即将部署数据流实例...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
首页summary报告: 模型香吐率运行时间、芯片利用率、切分策略评估,以及各个调优知识库TOP问题;- 3. 计算图分析: ub融合、aipp融合、transdata等;- 4. 模型算子性能瓶颈分析:模型算子带宽&算力利用率;- 5. aicpu & aicore并行分析;## 模型性能优化针对onnx推理模型,根据定义好的子图pattern主动识别onnx模型中符合的子图,...
DLStreamer 官方模板(Beta)
作为模型服务的输入。 使用模型服务检测视频帧中的特定对象(如行人、车辆等)并对检测到的对象进行标识。 将结果转换为 JSON 格式的消息元数据,然后推送到边缘智能控制台的数据流事件中心。 使用前提 一体机采用 ×... 物体检测 model-service String 是 用于推理的模型服务。 inference-region String 是 指定进行推理的区域。可选项: full-frame:在整帧上进行推理 roi-list:只在 ROI 区域内进行推理 inference-interva...
模型训练/推理资源说明
模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。 模型训练资源可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。转换为 JSON 格式的消息元数据,以便推送到下游的消息接收方。 推理服务 ✅ ❌ NVIDIA DeepStream RPC 推理服务插件。 对象跟踪 ✅ ✅ 使用对象跟踪插件跟踪视频中出现的各种对象。 结果绘制 ✅ ✅ 使用边界框绘制插件在视频帧上绘制处理结果,例如物体检测边界框、分类标签,以及物体追踪信息等。 对象分析 ✅ ✅ 使用对象分析插件对检测到的对象进行进一步的空间...
集简云本周新增/更新:新增1大功能,集成4款应用,更新4款应用,新增近30个动作
**模型更新为ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite**ChatGLM模型更新,可选ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite。ChatGLM-Std模型大小为 130B,即 1300 亿参数。适用于兼顾对话效果与成本的场景。ChatGLM-Lite 模型大小为 6B,即 60 亿参数,属于轻量版模型,适用于对推理速度和成本敏感的使用场景。 **应用新增** 1**鑫资产...
