**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监控、告警、日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这里我举...
# 简介**专家系统**(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库,以及基于生态开发者开发的生态知识库。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221205/16702120...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监控、告警、日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这里我举...
# 简介**专家系统**(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库,以及基于生态开发者开发的生态知识库。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221205/16702120...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=C91X4J4VmSq3vrzEV6ZmtnNewVE%3D)通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代闭环,实现模型能力与用户交互量...
大模型离线推理(Batch 推理),是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,它在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临着很大的挑战。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2ff858d8f29a405ba0e8459faa1eaedc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135692&x-signature=UpIoJWPooF2277OmiOrx1C%2Bg...
OpenAPI 介绍 欢迎使用火山引擎方舟大模型平台,以下内容为您提供了方舟基础模型、精调、评测与模型推理的相关API。
像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的卷积和池化操作。`Mind`只支持基本的`DNN`。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
当前将在线模型中使用且发布到线上的栏位数量也加进来。当查看特征关联的栏位详情时,关联方式列通过在线模型使用、手动发布显示不同关联方式。其中,通过在线模型使用关联的栏位,不支持手动解除关联。 策略管理... 模型开发【新功能】针对已经发布的自定义模型,支持推理资源更配。 【新功能】自定义模型支持配置动态扩缩容。 策略管理【优化】模型召回的生效时间由T+1改为当天生效。 2023.6.8 策略管理【新功能】除内置的业...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。# 一、大模型离线推理## 特点介绍![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
不同特性的模型在相同问答场景下的回复; 新增prompt优化选项,让大模型配合您提供更准确、更具情境感的指导词,使大模型在角色塑造和任务场景中提供更优质的回复; 支持图片上传,结合豆包大模型对图片理解的能力,以实现更贴切、更精准的回复,为您带来更优的体验; 模型体验介绍 模型仓库 新发布模型仓库,现在您可以通过模型仓库更好地管理精调模型; 同时,以模型为中心,您可以发起增量训练、发起效果评测、创建推理服务等,以满...