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服务器anaconda环境不一致

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...

我的2023总结:拥抱云原生|社区征文

难免遇到本地环境服务器环境不一样的问题- 部署流程没有自动化,需要运维人员去部署到服务器- 没有代码和依赖库安全检查、分析在项目的开发、部署过程中,也出现过好多次因为环境不一致的问题导致部署不成功,延迟上线甚至线上事故。所以拥抱云原生搭建一个现代化、自动、高效的环境和流程刻不容缓。## 前期调研我们想要达成的最终目标有以下几点:- 确保环境和依赖的一致性- 增加代码和依赖的静态安全代码扫描(Static A...

WebRTC 服务器架构 | 社区征文

肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接有独立的传输策略控制,通讯质量有一定的保障。但是,这种架构对于客户端系统是一种浪费,一方面需要分配更多的端口,消耗更多的系统资源;另一方面,由于要向其它三个客户端发送本地音视频...

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

也就变相降低了服务器的成本。在架构层面,云原生将应用程序切分成很多的微服务,并打包成容器,拆分粒度更细,切分的资源成本也就更小。### 另一方面是增效:云原生可以实现分布式调度和链路追踪,更好地去观察业务的运行状态,相当于辅助企业的整个平台。另外,围绕云原生的一些 DevOps 工具链,也让效能提升得更好,不用时刻纠结于开发与测试之间不一致环境等等。这两点是云原生的优势。鉴于数字化转型过程中代码重构的工作量,*...

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服务器anaconda环境不一致-优选内容

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... 依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
规划和准备
您在创建一个负载均衡实例前需要进行以下规划和准备。 准备后端服务器准备一个VPC环境:CLB实例应与提供服务的后端服务器处于同一VPC中,创建VPC时,建议您选择与访问源客户的地理距离应尽可能近的地域,从而减少延迟并... 请确认负载均衡实例与提供服务的后端服务器实例位于同一地域中。 规划可用区建议负载均衡实例的主可用区与后端服务器所在可用区保持一致。 规划网络类型负载均衡分为公网和私网两种类型,负载均衡的IP版本有IPv4和...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(... Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已...

服务器anaconda环境不一致-相关内容

我的2023总结:拥抱云原生|社区征文

难免遇到本地环境服务器环境不一样的问题- 部署流程没有自动化,需要运维人员去部署到服务器- 没有代码和依赖库安全检查、分析在项目的开发、部署过程中,也出现过好多次因为环境不一致的问题导致部署不成功,延迟上线甚至线上事故。所以拥抱云原生搭建一个现代化、自动、高效的环境和流程刻不容缓。## 前期调研我们想要达成的最终目标有以下几点:- 确保环境和依赖的一致性- 增加代码和依赖的静态安全代码扫描(Static A...

通过向导购买实例

操作场景您可以参考本节内容购买一台或多台云服务器。 操作步骤登录云服务器控制台。 在左侧导航树中选择“实例与镜像 > 实例”。 在顶部导航栏选择地域和项目。 说明 在顶部导航栏选择了具体项目后,新创建的实例... 不同地域和计算规格匹配不同的镜像。 您可以基于镜像平台和镜像版本等因素选择镜像。 公共镜像:由平台提供的正版授权镜像,包括Windows Server和主流Linux系统镜像。 自定义镜像:您自行创建或上传的镜像。 共享镜...

WebRTC 服务器架构 | 社区征文

肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接有独立的传输策略控制,通讯质量有一定的保障。但是,这种架构对于客户端系统是一种浪费,一方面需要分配更多的端口,消耗更多的系统资源;另一方面,由于要向其它三个客户端发送本地音视频...

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业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

也就变相降低了服务器的成本。在架构层面,云原生将应用程序切分成很多的微服务,并打包成容器,拆分粒度更细,切分的资源成本也就更小。### 另一方面是增效:云原生可以实现分布式调度和链路追踪,更好地去观察业务的运行状态,相当于辅助企业的整个平台。另外,围绕云原生的一些 DevOps 工具链,也让效能提升得更好,不用时刻纠结于开发与测试之间不一致环境等等。这两点是云原生的优势。鉴于数字化转型过程中代码重构的工作量,*...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

新功能发布记录

抢占式实例类型的节点池底层使用云服务器侧弹性伸缩(Auto Scaling)服务,统一容器服务节点池底层到基于 Auto Scaling 服务。 华北 2 (北京) 2024-05-13 无 华南 1 (广州) 2024-05-13 华东 2 (上海) 2024-05-14 容器使用与节点相同的时区 容器(Container)使用节点本地所属时区的 CST(Central Standard Time)时区。解决了获取系统时间用于日志记录、数据库存储等相关操作时,容器内时区不一致问题。 华北 2 (北京) 2024-05-13 无 华南...

GPU-部署Baichuan大语言模型

本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场... Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Pytho... 它可以让数据报告风格一致1. 总之就是:它能提高你的工作效率!让你有更多时间去做其他事情!#### a.pdf 转 ppt这是快速制作会议 PPT 神技之一,值得收藏````python# -*- coding: utf-8 -*-from pptx impor...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准... 发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到,因此使用 Hive 作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...

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