举一个使用anaconda的例子
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这里我举个例子。很多团队有开发机的需求,但是开发机本身对集群利用率的影响非常大。如果做得不好,会导致大量的卡没有真实跑训练,造成了资源浪费。为了解决这个问题,我们提供了可以对齐 VM 语义的开发机,可以做到:- 关机语义,重启不丢状态; - 数据动态挂载:云盘、vePFS、TOS、NAS; - 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。...
狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文
`, `:` * 给出少量的例子举个例子:对下面段落进行总结。这里将 text 用 {} 分割起来。```python text = f"""You should express what you want a model to do by \ providing instructions that are as cle... Agent的方案是我给你一个目标,Agent自动设计执行步骤并且执行每个步骤,最后直到成功。比如给你一个iris数据集说要做可视化,那大模型会自己设计步骤: 解压,校验依赖库,生成代码,调用解释器执行,输出结果。而现在...
超复杂调用网下的服务治理新思路
相信很多企业并不是没有受到超大规模调用网的侵扰,也不是没有对其做一些尝试,而是解决问题所产生的成本和损失实在是难以量化。举个例子,一个核心服务有很多依赖方,其中一个依赖方的代码中存在严重的重试漏洞,瞬间产生大量重试把核心服务给压垮了,最终造成了系统级的灾难。这时我们可以去追溯问题的直接原因——代码质量问题,至于隔离没做好、超复杂调用关系没有梳理清楚等,这些会被归结为间接原因,往往可以不被追究。**第二...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。# 2. 预训练语言模型 预训练语言模型本质上属于自监督学习。那什么是自监督学习呢?自监督学习是在无须提供人工标注数据的基础上,通过数据上构造的监督信... 调用预训练模型的同学,可参考链接进行使用: 相比于XLS-R模型,Mengzi模型更注重的是小颗粒度。具体来说,首先,Mengzi模型的训练语料均为中文语料(300GB,数据来源为维基百科中文、中国新闻、通用爬虫等),而其他常见的...
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基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
举个小例子:假设我们已经在一个大型图像数据集上训练了一个卷积神经网络来识别不同的动物。现在,我们面临一个新任务,要求我们构建一个模型来识别花卉照片。传统的方法是从零开始训练一个新的模型,但这需要大量的时间和计算资源。而迁移学习的思想则可以更高效地解决这个任务。我们可以利用之前训练好的动物识别模型,将其作为新任务的起点,利用在动物识别任务中训练得到的模型作为花卉识别任务的预训练模型,预训练模型已经学到了一...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能会同步一些信息到 Hive metastore(HMS)。HMS 的主从架构可能存在一定的延迟,假设 HMS 出现问题,下游任务可能会读到脏数据,这时如果我们使用数据质量监控,就能及时发现问... Scheduler 被调用后,Backend 会将任务相关的参数配置进行任务提交;+ 获取质量监控的结果并进行判断,然后和外部系统进行交互,在需要时发送警报通知用户。* **Executor**:平台核心的任务执行模块,集成了一些引擎...
精选文章|设计一个“高效”的字节码插桩框架
ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函数调用,避免不必要的日志打印行为;等等当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作... 使用AspectJ的好处是插桩代码逻辑可以直接写在源项目中,我们可以非常清楚的知道所插桩的行为,整个行为对于开发者来说是相对比较透明的。 我们简单看一个在Android项目中使用AspectJ的例子:上图显示了一天内单节点 CPU 的利用率变化情况,变化幅度大,并且波峰和波谷的差距很大。那么图中哪个时间段对性能分析是有意义的?我们会更关注 T1 时段,即峰值 CPU...
轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践
集群创建时间:Namespace 隔离和 KubeZoo 的租户集群创建都只需要一次 API 调用,集群创建时间最短;Virtual Cluster 方案需要启动租户控制面组件,集群创建时间中等;独立集群方案集群创建时间最长。 - API 兼容... 相当于 KubeZoo 是 HNC能力的一个超集。Q:KubeZoo 的实际应用场景能举几个例子吗? A:举例来说,在字节跳动内部,有一些比较小的业务在接入的时候需要的资源量不多,但是如果为这些业务独立维护一个集群,其运维和资源...
最佳实践
一个影响本次执行效率的重要因素就是该文件顶层代码的设计,并且也往往被忽视,这里的原则是,除了定义 DAG 结构所必需的逻辑以外,服务于具体 Operator 运行所需的逻辑都不应该在顶层代码中定义,而是在对应的具体过程的 Scope 中进行定义。 简单举一些不好的顶层代码的例子:在顶层代码中引入一个重量级模块,进行数据库连接(比如使用 Airflow Variables,它会从数据库中读取对应变量值),进行 http 请求等等。这些代码与 DAG 结构无关,...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
并生成一个分布式Plan。其次,Coordinator节点会根据ExchangeNode类型切分Plan,并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment发送给Worker节点。... 举一个例子,比如 Stage 复用,在 SQL 出现子查询结果被反复使用的场景,比如一些多表 join 和 CTE 场景可能有帮助。通过 Stage 复用可以减少相同数据的多次读取。Stage 复用我们之前就已经支持,但是用的场景比较少,未...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这里我举个例子。很多团队有开发机的需求,但是开发机本身对集群利用率的影响非常大。如果做得不好,会导致大量的卡没有真实跑训练,造成了资源浪费。为了解决这个问题,我们提供了可以对齐 VM 语义的开发机,可以做到:* 关机语义,重启不丢状态;* 数据动态挂载:云盘、vePFS、TOS、NAS;* 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 ...
