维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术,涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方... 度量和环境这两个概念构成了维度建模的基础。而所有维度建模也正是通过对度量和及其上下文和环境的详细设计来实现的。### 事实和维度在 Kimball 的维度建模理论中,**度量称为事实,上下文和环境则称为维度。**...
因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。2. 通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,... 数据仓库模型的建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中,企业数据模型决定了数据的来源,而企业数据模型也分为两个层次,即主题域模型和逻辑模型。同样,主题域模型可以看成是业务模型的概念模型,而逻辑模...
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段... 举个例子,比如执行一个查询,Select * from Hive Catalog 中的 DB1 下的 Table1 的流程。 第一步,对于这样的查询,在 FE 中会首先连接到 Hive MetaStore ,获取 Table 相应的元数据。元数据中包含Schema 信息。 第...
作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-nat... 一部分人认为应该支持可观测性的需求,另一部分人则认为可观测性与Serverless本质相悖,Serverless就是为了让用户不需要关心底层计算资源情况。我认为,这个问题本质上是跟当前Serverless技术成熟度相关。举个例子,...
该层的数据来源于 ODS 层,通过大数据架构提供的 Stream SQL 完成 ETL 工作,对于 binlog 日志的处理主要进行简单的数据清洗、处理数据漂移和数据乱序,以及可能对多个 ODS 表进行 Stream Join,对于流量日志主要是做通... {数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称...
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 面向运维型的需求,主要用户是数据研发人员和数据运维人员。这类场景需要成本低廉、操作便捷的存储来提高研发和运维的效率。总结以上两类场景的共同点为:均需以“较高人效、较低存储成本“的解决方案进行支持...
是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概... ### 4、智能BI系统探索#### 1. BI系统的归因分析 下面以具体的营销场景与归因分析为例子,介绍一下智能化BI系统的功能。传统BI系统的归因分析,需要事先引入一些固定好的用户画像因子。而通常用户画像的因子较多...
第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就... 该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区;**步骤5**:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。将生成的计划发给 DRIVER...
实现了数据的发布和订阅,即提供了消息队列的基本功能。Redis 协议是二进制安全的文本协议。它很简单,可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。## K8s 简介K8s 是一个容器编排系... **自我修复**:举一个例子就是副本保持。比如用 Deployment 来托管一个服务,如果 Deployment 下的一个 Pod 所在的宿主机出现了不可用的情况, K8s 会在可用的节点上重新拉起一个新的 Pod 来提供服务。现实工作...
现有的数据分析系统(或者说数据分析的pipeline)一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者M... 甚至中间传输的MQ也可能要持久化一份数据1. **管控面的overhead较大。** 因为要同时部署 & 维护2个系统(甚至还要维护MQ)1. **使用成本较高。** 对于应用开发者来说,如果要做一个混合操作(既要实时插入数据,又...
这里我先举个例子。假设我们有个自研的海量 KV 服务,由于数据量比较大,单个实例无法承担这么大数据量。我们首先要把数据拆分成多个 Shard,每个 Shard 根据 Key 的哈希值取模,在一个 Shard 内部对应的 Pod 负责一部... 完成数据下载等动作并更新 Bud 的状态。SolarService 就是以上 StatefulsetExtension 和 Budset 两者合并在一起构成的。下面通过两个例子介绍 SolarService Controller 是怎么工作的。#### 滚动升级首先根...
湖仓一体分析服务,融合了湖与仓的优势,既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表操作管理服务两... 所以一份数据可以被多个引擎分析。相较于存算一体,成本 TCO 可以下降 30%-50%,并且 LAS 支持动态弹性扩缩容,可进一步降低用户成本。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to...
本文通过设计一个基本的 ETL 场景,关联到集群中各大主要的大数据组件,同时结合 Airflow 一些设计原则,助您进一步掌握 Airflow 的使用。 一般来说,编写一个 DAG 文件需要涉及两个主要部分: 通过编码创建 DAG 源文件,成为 Airflow 识别的工作流。 测试该文件,满足我们的预期。 1 前提条件以下示例基于添加了 Airflow 服务的 Hadoop 类型集群,集群创建操作详见:创建集群。 2 工作流实现指引2.1 正确定义 Airflow TaskAirflow 是一...