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服务器中用anaconda运行py

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

Ubuntu 20.04如何安装使python2-paramiko库

## 问题描述客户侧尝试在 Ubuntu 20.04云服务器中安装使用 Python2-paramiko库,但无法成功安装。经本地测试后,可参考以下内容,进行安装使用。## 问题解决1. ubuntu20.04 安装 python pip。由于ubuntu20.04 无法通过直接安装`apt-get install python-pip`,适用于 Python 2的 pip 未包含在 Ubuntu 20.04存储库中。使用 root 权限下操作:```sql# 1.更新sourceapt-get upgrade && apt-get update# 2.如果没有安装crul或wg...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc。 ![picture.image](htt...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Pytho... ```pythonimport osimport sysimport fitzfrom reportlab.lib.pagesizes import portraitfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'): # 打开PDF文件,...

弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流

如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。 第一篇 | [从节点心转型 Serverless 化架构的利器](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzN... 推出的一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务。在企业级场景下,由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对...

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服务器中用anaconda运行py-优选内容

GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(... 用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了C...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... 请严格关注虚拟环境CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例...
搭建ChatGLM-6B大语言模型
本文以搭载了第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids)的计算型ecs.c3i.24xlarge为例,为您介绍如何在ECS云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持英双语... 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言...
GPU-部署Pytorch应用
用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 P... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nv...

服务器中用anaconda运行py-相关内容

GPU-部署Baichuan大语言模型

介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场景具有良好的表现,在权威的文和英文 Benchmark 评测... 用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc。 ![picture.image](htt...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Pytho... ```pythonimport osimport sysimport fitzfrom reportlab.lib.pagesizes import portraitfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'): # 打开PDF文件,...

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MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD

在本教程,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部署时间:30分钟级别:初级相关产品:文档数据库 MongoDB 版受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 文档数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在ECS主机上准备 Python 运行环境 实验步骤 步骤1:创建 MongoDB点击进入MongoDB控制台 点击创建实例,进入到如下界面并...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 确定初始化Anaconda执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境的python版本为3.8。执行conda create -n deepsp...

弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流

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基础使用

跳转进入到云服务器的实例界面,点击右上角的 远程连接 按钮,输入集群创建时的root密码或秘钥,进入远程终端。或使用 SSH 方式登录到集群主节点,详情请参见使用 SSH连接主节点。 执行以下语句进行客户端初始化操作。... PySparkPySpark 默认用的 python 环境由环境变量 PYSPARK_PYTHON 在 spark-env.sh 定义。EMR 已经将系统对应版本的 delta 包安装在了这个 python 环境中,您无需再自行 pip install。 shell pyspark \ --conf ...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

选择最准确的函数去描述数据集自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。这还需要明确几个概念,训练集、验证集、测试集训练集,最开始用来训练的数据集被称为训... 在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter N...

干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。**本文将带来ByteHouse与Apache Airflow结合使用的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程,并推动业务成功。 ![picture.image](https://p3-volc-co... 运行命令airflow info以获取有关Airflow的更多信息。 **/ 步骤三:Airflow初始化 /**-----------------------通过执行以下命令来初始化Airflow的Web服务器:``` ...

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