怎么将库安装到anaconda
社区干货
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
[https://anaconda.en.softonic.com/](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fanaconda.en.softonic.com%2F)\>>> pyCharm [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fwww.jetbrains.com%2Fpycharm%2Fdownload%2F%23section%3Dwindows)\>这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install x...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我们可以需要的时候去查阅相关问题。其余的各种第三模块的库,我自己也是积极主动去学习和了解,一步步使自己对... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 
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搭建ChatGLM-6B大语言模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.44.4为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您...
新功能发布记录
文档数据库 MongoDB 版提供了 SSL(Secure Sockets Layer)加密服务。您可以开通 SSL 加密并将 SSL CA 证书安装到应用服务中。 2022-11-03 全部 设置 SSL 加密 支持缩减 Mongos 节点数量 分片集群实例新增支持缩减 Mongos 节点数量。 2022-11-03 全部 变更实例配置 支持下载物理备份文件 文档数据库 MongoDB 版现已支持将物理备份或逻辑备份生成的备份文件下载至本地。 2022-11-03 全部 下载备份文件 2022 年 10 月功能名称 功能描...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10... 表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-...
GPU-部署Pytorch应用
CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“...
GPU实例部署PyTorch
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学基础、编程基础和函数库三个部分,我们可以需要的时候去查阅相关问题。其余的各种第三模块的库,我自己也是积极主动去学习和了解,一步步使自己对... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
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然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 