TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 我们看看基于MindStudio完成上述流程是怎么做的。使用MindStudio开发和运行推理业务步骤如图所示,其中“深入开发”为SDK高级特性,用户可以视情况选择执行。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/...
用户如何高效获取感兴趣的信息。在浩如烟海的互联网信息中和用户兴趣点之间,搭建起一座桥梁。## 逻辑结构推荐系统主要处理的是人和物的关系,描述一个人 可以从性别、年龄、兴趣爱好来进行描述,每个人都有不同的... tensorflow、pytorch等。现在各大公司普通采用的深度学习模型,能够应对复杂的模型结构、具有比较强的数据拟合能力 和算法表达能力,能让推荐模型更好的跟踪用户的兴趣变迁过程,同时也能够更快、更强的处理推荐系统相...
怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对... 他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生...
后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一遍,还跑了一个google官网的tensorflow d...
如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...![image.png... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
在业务访问高峰期最简单有效的方式就是对云主机等计算资源进行纵向升级、横向扩展,及时应对业务高峰期。在业务高峰期之后通过对云主机进行纵向降级、横向缩容释放不再需要的计算资源,从而节省成本。纵向扩展就是对... 这时该怎么选择?选择纵向扩展还是横向扩展?除了纵向扩展,还可选择通过横向扩展来逐步替换云主机的形式,把这10台1核1GB的云主机挂载到负载均衡后端节点上,另外创建10台4核8GB的云主机并部署相同的业务,这个阶段由20...
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一... 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ...
怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。对推荐... 于是调研了一些开源方案: Tensorflow:Google开源的机器学习系统,可以使用Partitioned Variable来分布式地存储Embedding,从而实现大规模训练。但由于table size固定,有hash冲突风险。 PyTorch:Facebook开源的机器学...
字节跳动是如何解决10万员工“共同上网”问题的?答案很简单,是“飞连”。飞连是一款什么样的产品,可以支撑起如此大体量的网络准入、企业远程访问需求? 近日,火山引擎解决方案专家胡茂盛分享了字节跳动打造飞连的缘... 当然也在考虑怎么去过渡。 另外是移动端相关方案的缺失。一些企业移动性管理(EMM)方案在初创型、发展型的企业里面,落地其实是比较重的。那如何能够做到多个端的安全期限能够去统一。比如说有iOS、安卓等移动办公设...
办公效率与员工体验如何平衡?数字化办公,不仅要着手效率提升,还需考虑体验、成本、安全、合规等多个维度的体验。 要平衡上述多维体验,需要从企业的IT基础设施、系统能力、运维体系等多方面进行全新评估与适配。虽... 可以通过网络准入和VPN进行网络降级或阻断,确保内网安全。 终端安全方面:飞连帮助提升入网设备可见性,实现高效资产管理,并在此基础上提供基线检查、病毒查杀等安全能力,重点关注如软件安装、锁屏与密码设置等敏感...
今天我会分享下公司内部业务的一些实践经验:火山引擎是怎样支持抖音用好机器学习的。 首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是怎么解决这些挑战的? 用... 有TensorFlow,还有很多的平台。也涉及到框架、操作系统,还有底层的硬件。大家最近出门,都问对方有多少张GPU卡,你如果没有,都不好意思跟人家打招呼。但其实很多人并不知道用这些卡的效率到底是什么样子。所以机器学...
音视频如何截取第一帧作为封面?](https://developer.volcengine.com/articles/7178872471162994744)by [凉城a](https://developer.volcengine.com/user/4499657130510056)- [我的AI学习之路----拥抱Tensorflow ... 占用内存咋还那么大?| 社区征文](https://developer.volcengine.com/articles/7174990894054473789) by [码哥字节](https://developer.volcengine.com/user/1412188974112813)- [业务进阶,用架构思维看云原生 |...
如何在有限的带宽与设备性能下,尽量提供灵活多样的画面布局,是一个很大的挑战。**屏幕共享**这个功能大家比较容易理解,它的挑战在于,屏幕共享虽然也是视频流,但是它的视频画面特点和我们摄像头拍摄的视频画... 怎么才能把 Web 入会的体验尽量追上 Native 的体验?![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1d34d1f7de7345fc92b27cbcb2d75675~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...