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终端用anaconda配置新环境

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创... 配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07eeae90a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321266&x-s...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

是大数据平台一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和... 支持灵活配置选用;* 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;* 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生...

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终端用anaconda配置新环境-优选内容

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的...
功能发布记录
本文介绍云数据库 MySQL 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 建实例时支持指定默认终端的私网端口 在新建实例时,如创建实例、恢复到新实例时,支持指定实例... 可将共享型实例转为通用型实例,也支持将通用型实例转为共享型实例。 2024-03-25 全部 常规变配 支持导出实例参数配置 支持按节点导出节点的参数配置。 2024-03-25 全部 导出参数配置 支持修改公网端口 支持修改公网...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.43.2为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.g1ve.2xlarge 镜像:Ubuntu 20....
搭建ChatGLM-6B大语言模型
操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了... 更软件包。 依次执行以下命令安装依赖包。 cd bloom 切换至bloom目录pip install bloom_fp16-0.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whlpip install chatglm_hybrid-0.0.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whlpip install chat...

终端用anaconda配置新环境-相关内容

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

是大数据平台一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和... 支持灵活配置选用;* 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;* 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的时候,配置非常繁琐。- 开源系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee1a0bbb87914... 支持多种类型的终端、多种开发语言以及开源生态标准协议。采集到的日志首先会存入高速缓冲集群,削峰填谷,随后日志会匀速流入存储集群,根据用户配置再流转到数据加工集群进行日志加工,或者到索引集群建立索引。 建...

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使用方法

如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 功能时,对集群和 GPU 卡有如下环境要求和使用限制。 项目 要求 Kubernetes 版本 不低于 v1.20.15-vke.4 版本。集群 Kubernetes 版本的查看方法,请参见 FAQ。 操作系统 使用 veLinux-GPU 1.0(Debian10)。创建集群时,操作系统 选择使用容器服务提供的 公共镜像,系统会自动为您配置该版本的操作系统。 说明 mGPU 暂不支持使用 veLinux CentOS 兼容版 公共镜像。 内核版本 操作系统内...

功能发布记录

以便您可以根据实际需求对账号进行管理和配置。 2024-02-26 北京、上海 创建实例 重置高权限账号权限 删除账号 2023 年 12 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 节点删除增加校验 缩减节点个数时,若存在连接终端仅关联了需删除的节点,删除该节点后,不满足连接终端至少关联一个节点的限制,则不允许变更操作,需先编辑/删除该连接终端,再重发起变更。 2023-12-26 北京、上海 变更实例配置 2023 年 11 月功能 功能描述...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

**云原生大数据**是大数据平台一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是**平台服务层、核心引擎层**和**资源调度层。**- 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;- 核心引擎层包括 Fl...

GPU-部署Baichuan大语言模型

Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台自动安装GPU驱动”。 存储:云盘容量在100 GiB以上。 ...

GPU-部署Pytorch应用

用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 P... 请记录Anaconda的安装路径/root/anaconda3。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行source ~/.bashrc命令使配置文件生效。回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建虚拟环境,指定python版本。 执行conda creat...

配置终端防火墙策略

内网环境判断配置飞连终端防火墙提供了内网环境判断配置,以便在设备连接到内网时自动应用特定的安全措施。这有助于保护内部网络资源免受来自内部威胁的侵害,并确保只有授权设备才能访问敏感信息。 实时日志记录与... 飞连在对终端检测时,按优先级数值大小依次匹配策略,命中后停止匹配,如果一直未命中,则执行完所有策略后停止检测。如果存在两条优先级数值相同的策略,则优先执行策略修改时间最新的一条。 策略详情 协议 支持选择...

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