这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A... 这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`### 1.PPT-能造一切的神器ppt 可谓是家喻户晓...
RUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /roo... numpy==1.23.3 Pillow==9.2.0 realesrgan==0.3.0 torch omegaconf==2.2.3 pytorch_lightning==1.7.6 scikit-image==0.19.2 fonts font-roboto timm==0.6.7 fairscale==0.4.9 piexif==1.1.3 einops==0.4.1 jsonmerg...
RUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash... numpy==1.23.3 Pillow==9.2.0 realesrgan==0.3.0 torch omegaconf==2.2.3 pytorch_lightning==1.7.6 scikit-image==0.19.2 fonts font-roboto timm==0.6.7 fairscale==0.4.9 piexif==1.1.3 einops==0.4.1 jsonmerg...
Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启... 安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了。```pip3 install --upgrade pip ## 更新pi...
Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启... 安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了。```pip3 install --upgrade pip ## 更新pi...
本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.44.4为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到实例中。 操作步骤步骤一:创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下...
通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和W... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
安装方式一、pip安装首先要确保本机已经安装了Python,然后使用`pip install BabitMF`安装BabitMF,安装过程中其会帮你同时安装依赖包,显示successfully安装即为成功:![picture.image](https://p3-volc-commu... 通过串联不同的同步模块来实现视频处理的流程: 1. 构建同步模块:首先调用bmf_sync.sync_module接口创建四个bmf模块(c_ffmpeg_decoder、c_ffmpeg_filter(Scale)、c_ffmpeg_filter(volume)、c_ffmpeg_encoder)。然...
安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/1.8/install/pip/windows-pip.html)安装飞桨深度学习框架,然后执行如下命令安装飞桨框架。```python -m... import numpy as np#引入IterableDataset基类from paddle.io import IterableDataset #创建一个子类,继承IterableDataset的基类class RecDataset(IterableDataset): def __init__(self, file_list, confi...
可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...
本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例:...
本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例:...
安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-clien...