怎么通过anaconda安装模块
社区干货
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启... 安装Plotly包```pip install plotly```- 详细代码这里绘制个稍微复杂的代码,分别绘制男女生适用产品的组合型漏斗```import plotly.express as px # 导入需要的模块,命名为pximport pandas as p...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A... 这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`### 1.PPT-能造一切的神器ppt 可谓是家喻户晓...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和W... CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装...
生成python依赖包文件
安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-clien...
特惠活动
怎么通过anaconda安装模块-优选内容
怎么通过anaconda安装模块-相关内容
GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例:...
生成python依赖包文件
安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-clien...
安装
以及安装 Node.js、更新 Node.js 的具体操作步骤和代码示例。 环境要求本文档适用于 Node.js 12.0.0 及以上版本,您可以通过执行命令 node -v 查看 Node.js 的版本。请参考 Node.js官网 完成环境的安装操作。 安装 SDKveImageX 支持您使用以下两种方式完成 Node.js SDK 的安装操作。 使用 npm 安装javascript //命令中的 --save 会将模块写入应用的 package.json 文件中,作为依赖模块。npm install @volcengine/imagex-openapi --...
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例:...
新功能发布记录
本文介绍云安全中心各版本功能发布和文档动态,欢迎随时体验新特性。 2023年1月发布时间 发布范围 功能模块 说明 相关文档 2022-01-12 中国站 多云安全 支持阿里云服务器资源接入和管理。通过阿里云AK/SK添... 查看和处理漏洞 2022-08-04 中国站 防护安装部署 展示部分安装/卸载防护 Agent 失败原因。 安装客户端 卸载客户端 2022年6月发布时间 发布范围 功能模块 说明 相关文档 2022-06-30 中国站 告警处理...
代码示例
本文介绍如何使用数据库传输服务 DTS Python SDK 快速调用 API 执行创建数据传输任务和查询任务信息。 前提条件下载安装 SDK 初始化客户端 创建数据传输任务MySQL import jsonfrom volcengine.dts.dts_service i... 报错怎么办?可能原因:在安装 Python SDK 时,没有正确安装 SSL 模块。 解决方法:重新安装 Python,并确保在安装过程中包含了 SSL 模块。
GPU实例部署PyTorch
它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed,通过使用它可... 表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-...
从学习到实践——火山引擎多媒体处理框架BMF的深度探索 | 社区征文
部署安装过程中,可能会遇到以下一些常见问题和对应的解决方法:**1.安装依赖项:** 在安装 BMF 之前,确保您的系统已安装了所有必需的依赖项。这可能包括特定的库、工具或软件包。如果缺少某些依赖项,您可以通过查阅... **模块化设计:** BMF 的模块化设计使得多媒体处理能力可以以原子能力的形式进行扩展和管理。这种设计使得开发人员可以根据实际需求选择和组合不同的处理能力,实现高度定制化的多媒体处理链路。**高性能:** BMF 通...
