python怎么在anaconda运行
社区干货
生成python依赖包文件
python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-client==1...
python反序列化
# 1. PVM对于Python而言,它可以直接从源代码运行程序。Python解释器会将源代码编译为字节码,然后将编译后的字节码转发到Python虚拟机中执行。总的来说,PVM的作用便是用来解释字节码的解释引擎。#### PVM的执行流程当运行Python程序时,PVM会执行两个步骤。1. PVM会把源代码编译成字节码字节码是Python特有的一种表现形式,不是二进制机器码,需要进一步编译才能被机器执行 . 如果 Python 进程在主机上有写入权...
基于 LAS pyspark 的自有 python 工程使用&依赖导入
# 问题描述LAS 产品中提供了 pyspark 的方式提交作业。如果用户本地有 python 工程,工程中引入了需要 pip install 或自己开发的模块,这种情况直接使用 LAS 的命令窗口提交是无法满足要求的。本文将主要阐述如何处... spark.pyspark.python | python379.zip/bin/python3 (前缀为资源名+.zip) || las.spark.jar.depend.archives | [{"schema":"您当前的schema","fileName":"python379(python虚拟环境打包的名称)"}] |运行结果为...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直... 在数据流图中定义各种变量之间的关系,以此完成图的定义。此时,图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输入数据放进去后,才会形成输出值。### 2.2 图的计算在会话中执行Tensorflow的相关计算在图中进行定...
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Python
1 使用场景Python 任务适用于处理的数据量较少且处理逻辑不复杂的场景,能够满足 Python 开发业务场景,支持版本 Python 3.7 。 2 前提条件已开通 DataLeap 服务。 Python 任务访问私有网络服务或资源时,需通过独享计... 可在此手动输入三方包依赖。如需指定具体版本,按照 "plcga==1.6" 格式添加,多个依赖包,用英文分号分隔。注意 配置依赖包时建议加上对应包的版本,以保证每次运行环境一致。 代码中没有依赖的包,不建议添加配置。 ...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情...
快速入门(Python SDK)
本文介绍如何通过 TOS Python SDK 来完成常见的操作,如创建桶、上传对象、下载对象和删除对象等。 安装和初始化 安装 python-devel您需要安装 python-devel 包。TOS Python SDK 依赖 crcmod 计算 CRC 校验码,而 crcmod 的 C 扩展模式依赖 python-devel 包中的 Python.h 文件。如果缺少 Python.h,crcmod 的 C 扩展模式安装失败,crcmod 会运行在纯 Python 模式,纯 Python 模式计算 CRC 性能远差于 C 扩展模式 ,会导致上传、下载等操...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其... 执行以下命令,确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05...
python反序列化
# 1. PVM对于Python而言,它可以直接从源代码运行程序。Python解释器会将源代码编译为字节码,然后将编译后的字节码转发到Python虚拟机中执行。总的来说,PVM的作用便是用来解释字节码的解释引擎。#### PVM的执行流程当运行Python程序时,PVM会执行两个步骤。1. PVM会把源代码编译成字节码字节码是Python特有的一种表现形式,不是二进制机器码,需要进一步编译才能被机器执行 . 如果 Python 进程在主机上有写入权...
基于 LAS pyspark 的自有 python 工程使用&依赖导入
# 问题描述LAS 产品中提供了 pyspark 的方式提交作业。如果用户本地有 python 工程,工程中引入了需要 pip install 或自己开发的模块,这种情况直接使用 LAS 的命令窗口提交是无法满足要求的。本文将主要阐述如何处... spark.pyspark.python | python379.zip/bin/python3 (前缀为资源名+.zip) || las.spark.jar.depend.archives | [{"schema":"您当前的schema","fileName":"python379(python虚拟环境打包的名称)"}] |运行结果为...
Python SDK
则用下面命令升级即可: shell pip install --upgrade volcenginePythonSDK快速开始使用python SDK进行投递会有以下几个步骤 获取当前账号的访问密钥,具体可查看:Access Key(密钥)管理 创建一个Workspace(或者使用已有Workspace) 在Workspace中创建一个工作流(或者使用已有工作流) 为Workspace绑定集群(首次投递任务需要绑定集群,后续无需绑定) 执行投递 查看运行状态 使用SDK创建Workspace(使用已有Workspace中的工作流投递...
Python SDK
本文主要描述容器服务 Python 语言 SDK 的安装和配置,及使用 Python SDK 调用云端 API 的示例。 使用说明仅支持 Python 2.7 及以上版本。 安装配置请通过 volcengine-python-sdk 安装配置。 SDK 示例创建集群(Cr... except ApiException as e: 复制代码运行示例,请自行打印 API 错误信息。 print("Exception when calling api: %s\n" % e) pass更新集群配置(UpdateClusterConfig)下方示例中参数的详细...
Python SDK
本文为您介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR)Python SDK 的安装流程和查询集群(ListClusters)的样例代码。 1 安装SDK需要安装Python 3 (>3.6) 可使用 pip 安装相应的安装包 shell pip install --user volcengine2 测试... 直接运行,可得到该账号下的所有集群信息: python /Users/bytedance/volc-sdk-python-internal/volc-sdk-python/venv/bin/python /Users/bytedance/volc-sdk-python-internal/volc-sdk-python/volcengine/example/e...
