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加速大模型能力渗透到千行百业,助力模型提供方和使用者实现商业新增长

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一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文

lora 都很多,用起来特别方便。缺点就是每天只有 300 能量值,一般情况是用不完的,因为需要排队,火的模型排队有点小长。此外就是它不支持额外插件扩展,只能用官方提供的默认。 - [megaEage](https://xie.infoq... SDXL 真实感大模型 - Realistic Vision - [dreamshaper_8(*)](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fwww.liblib.art%2Fmodelinfo%2F2e889beaae284cb5868e417676316e59) - 2.5D 类 ...

多模态大模型Claude 3正式接入集简云与语聚!对标GPT-4且支持中文

引发了业务模式与应用使用的巨大变革,掀起了各大企业对于多模态大模型的研究热潮。3月初,AnthropicClaude在官网正式发布Claude 3系列多模态大模型,据了解,该模型在多个维度上超越了GPT-4,为您总结一波Claude 3的部... **(上滑查看)**这张图是关于基于LoRa无线网络的车位状态监测系统架构图,其中涉及到以下一些专业名词:LoRa(Long Range): 一种低功耗广域网络(LPWAN)技术,适用于远距离、低速率、低功耗的物联网应用...

风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

通义千问等文本类应用,又或者 Midjourney、Runway、Stable Diffusion 等视觉类应用,大模型的世界远远不止这些,AI 的世界也不止大模型,还有更多伟大的创造和应用。在这一年中,我参与了很多,也观很多 AI 大会的直播... Lora、SDXL Turbo 模型等。9 月份,《IP-Adapter: Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models》 发布,垫图神器,不再需要复杂的 Lora 和 Prompt,只需一张图片,就可以完美还原所需,...

关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用python脚本进行训练推理,也支持在sd webui中安装插件使用。**基本原理:**个人写真模型的能力来源于Stable Diffusion模型的文生图功能,输入一段文本或一系列提示词,输出对应的图像。我们考虑影响个人写真生成效果的主要因素:写真风格信息,以及用户人物信息。为此,我们分别使用线下训练的风格LoRA模型和线上训练的人脸LoRA模型以学习上述信息。LoRA是...

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产品更新公告
Lora精调后的模型部署为在线服务,不用独占机器资源部署,无需排队,轻量便捷 模型服务部署 安全信任 为模型提供方与模型使用者开放安全审计日志,在安全容器的基础上进一步加密了用户输入文本信息 安全审计日志 V1.1版本 Release Note(20230806) 功能模块 功能说明 帮助文档 统计管理 新发布开通管理页,可更清晰了解目前的商品开通状态、限制、价格与帮助文档等;新发布用量统计页,可清晰查看各子账号在各个模型上的调用量与RPM(每分...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
该套代码基于微软的大模型训练工具DeepSpeed,通过使用它可以非常简单高效地训练属于自己的ChatGPT。DeepSpeed-Chat具有以下特点: 完整的训练类ChatGPT的代码:包括预训练模型下载、数据下载、InstructGPT训练过程和测试。 多种规模的模型:模型参数从1.3B到66B,既适合新手学习也可用于商用部署。 高效的训练:通过使用最新技术,如ZeRO和LoRA等技术改善训练过程,让训练过程更高效。 推理API:提供易于使用的推理API,方便进行对话式的交...
创建模型精调任务
可以添加其他用户共同管理该任务 可见范围 否 可见用户只能到精调任务,不能对其修改 模型名称 是 下拉选择精调基于的底座模型,目前平台仅开放了云雀模型 训练方法 是 平台提供2种训练方法:平台默认推荐LoRA LoRA:一种更高效低成本的模型精调技术,相较全量更新训练更快,同时精调效果基本接近; 全量更新:精调时更新基础大模型的全部参数,可更好地拟合特定任务,但需消耗更多的机器资源、训练时间更长。 参数配置 是 具体参数见...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
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风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

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SFT最佳实践

SFT(Supervised Finetune)简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成... 可以先用少量数据(50条~100条)对模型做 SFT 后观察真实评估是否有收益。如果有收益,可以尝试以部分数据为种子数据集继续扩充,找到 scaling law。如果没有收益,那么再重新检 SFT 数据集的质量,这部分可以参见1.3节...

关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文

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通过函数服务快速部署 AI 绘画 Stable Diffusion 应用

可通过 API 网关触发器提供的域名使用 Stable Diffusion WebUI,包括文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。 免责声明该项目的构建镜像完全开源,由社区开发者贡献,火山引擎仅提供算力支持。项目使用的 sd-webui 镜像内容同步自开源社区,如遇软件使用问题,请前往社区获取解决方案。 注意 函数服务不对第三方模型的合法性、安全性、准确性进行任何保证,函数服务不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模...

产品计费

计费概述 您可以在 开通管理 页中查看模型定价与使用限制,开通后使用各模型服务,不同模型的单价不同,费用计算方式如下: 费用 = tokens使用量 ✖️ 模型tokens单价 Tokens定义说明: 通常1个中文词语、英文单词、数... 请提交工单联系我们 模型精调按tokens使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账,按量后付费 模型提供方 模型 服务类型 定价(单位:元/千tokens) 计费方式 字节跳动 Skylark2-lite-8k 模型精调(LoRA) 0.006...

Badcase 反馈计划,让 ChatGLM-6B 模型更强大

全球大模型下载榜第一名。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4f561a689eeb4fa789f1f93dd861e312~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185253&x-signature=qKDgMUZg4Wdjwm7VqHt0lbfaZGo%3D)与此同时,有一批基于 ChatGLM-6B 的优秀开源项目出现,比如 ChatGLM-MNN、JittorLLMs、闻达、glm-bot、langchain-ChatGLM、ChatGLM-Tuning (LoRA) 等都在...

新功能发布记录

您可按需选择是否启用设备管理、时序数据流模块。如不启用相关模块,可减少一体机上的资源占用。 全量发布 绑定一体机 支持批量删除设备实例 设备管理 在设备实例页面和设备接入下的设备实例列表中,可以批量删除设备实例。 全量发布 批量删除设备实例 支持查看设备驱动运行日志 设备管理 在设备接入页面,支持查看驱动的运行日志。 全量发布 查看驱动实例日志 新支持大模型类别的官方模型 边缘推理 官方模型中新增 ...

得物大模型平台,业务效果提升实践

大模型如何帮助业务提升效果 1. 大模型应用场景 2. 接入大模型的方式三、基础大模型选型 1. 业界提供的基础大模型有哪些 2. 大模型的评测数据集主要有哪些 3. 如何做大模型的选型... 这涉及对大模型性能进行评估。通俗来说,大模型的评估是指将各种不同场景的问题提供给模型进行回答,然后根据回答的质量来评分。评测的题目又可以分为客观题与主观题,客观题主要回答的是否正确,主观题则需要评...

大模型发展的前景与挑战|社区征文

大模型简单来说就是一个机器学习模型,其参数巨量,数据规模巨大,并且它的计算结构十分复杂,主要通过其理解能力以及表达 能力处理复杂的任务。应用场景十分广泛,早期应用于自然语言、神经网络、语音、系统推荐等,如今... 生成用户需求的素材。它根据对梯度进行平滑处理实现,适用于模型比较复杂、训练时间较长的情况。# 国内大模型国内的大模型目前大概有188个,此数据来源于:https://github.com/wgwang/LLMs-In-China ,查看所有可点...

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