不同模型服务支持的能力及单价各不相同，本文为您介绍各模型的计费公式及单价，方便您进行模型价格查阅和比较。

说明

如需了解计费方式及详细计费逻辑，请参见模型服务计费说明。

支持通过价格计算器预估满足业务需求所需的费用。

本文价格和定价详情页仅作为商品规格和价格的参考，具体可购买的商品规格及费用请以实际下单结果为准。

# 大语言模型 ## 在线推理（常规） |模型名称 |条件

千 token |输入(非音频)

元/百万token |输入(音频)

元/百万token |缓存存储

元/百万token/小时 |缓存命中(非音频)

元/百万token |缓存命中(音频)

元/百万token |输出

元/百万token | |---|---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-evolving |输入长度 [0, 256] |6.00 |\- |0.017 |1.20 |\- |30.00 | |doubao\-seed\-2.1\-pro |输入长度 [0, 256] |6.00 |\- |0.017 |1.20 |\- |30.00 | |doubao\-seed\-2.1\-turbo |输入长度 [0, 256] |3.00 |\- |0.017 |0.60 |\- |15.00 | |doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |3.2 |\- |0.017 |0.64 |\- |16.0 | ||输入长度 (32, 128] |4.8 |\- |0.017 |0.96 |\- |24.0 | ||输入长度 (128, 256] |9.6 |\- |0.017 |1.92 |\- |48.0 | |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.6 |9.0 |0.017 |0.12 |1.8 |3.6 | ||输入长度 (32, 128] |0.9 |13.5 |0.017 |0.18 |2.7 |5.4 | ||输入长度 (128, 256] |1.8 |27.0 |0.017 |0.36 |5.4 |10.8 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.2 |3.0 |0.017 |0.04 |0.6 |2.0 | ||输入长度 (32, 128] |0.4 |6.0 |0.017 |0.08 |1.2 |4.0 | ||输入长度 (128, 256] |0.8 |12.0 |0.017 |0.16 |2.4 |8.0 | |doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |3.2 |\- |0.017 |0.64 |\- |16.0 | ||输入长度 (32, 128] |4.8 |\- |0.017 |0.96 |\- |24.0 | ||输入长度 (128, 256] |9.6 |\- |0.017 |1.92 |\- |48.0 | |doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |2.00 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (32, 128] |1.20 |\- |0.017 |0.16 |\- |16.00 | ||输入长度 (128, 256] |2.40 |\- |0.017 |0.16 |\- |24.00 | |doubao\-seed\-character |输入长度 [0, 32] |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |2.00 | ||输入长度 (32, 128] |1.20 |\- |0.017 |0.16 |\- |6.00 | |doubao\-seed\-code |输入长度 [0, 32] |1.20 |\- |0.017 |0.24 |\- |8.00 | ||输入长度 (32, 128] |1.40 |\- |0.017 |0.24 |\- |12.00 | ||输入长度 (128, 256] |2.80 |\- |0.017 |0.24 |\- |16.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |2.00 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (32, 128] |1.20 |\- |0.017 |0.16 |\- |16.00 | ||输入长度 (128, 256] |2.40 |\- |0.017 |0.16 |\- |24.00 | |doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.30 |\- |0.017 |0.06 |\- |0.60 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.30 |\- |0.017 |0.06 |\- |2.40 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |0.017 |0.06 |\- |4.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.20 |\- |0.017 |0.06 |\- |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.15 |\- |0.017 |0.03 |\- |1.50 | ||输入长度 (32, 128] |0.30 |\- |0.017 |0.03 |\- |3.00 | ||输入长度 (128, 256] |0.60 |\- |0.017 |0.03 |\- |6.00 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (32, 128] |1.20 |\- |0.017 |0.16 |\- |16.00 | ||输入长度 (128, 256] |2.40 |\- |0.017 |0.16 |\- |24.00 | |doubao\-seed\-translation |\- |1.20 |\- |\- |\- |\- |3.60 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.80 |\- |0.017 |0.16 |\- |2.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.30 |\- |0.017 |0.06 |\- |0.60 | |doubao\-1.5\-vision\-pro |\- |3.00 |\- |\- |\- |\- |9.00 | |glm\-5.2 |\- |8.00 |\- |0.017 |2.00 |\- |28.00 | |glm\-4.7 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |2.0 |\- |0.017 |0.4 |\- |8.0 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |3.0 |\- |0.017 |0.6 |\- |14.0 | ||输入长度 (32, 200] |4.0 |\- |0.017 |0.8 |\- |16.0 | |deepseek\-v4\-pro |\- |12.00 |\- |0.017 |1.00 |\- |24.00 | |deepseek\-v4\-flash |\- |1.00 |\- |0.017 |0.20 |\- |2.00 | |deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |2.00 |\- |0.017 |0.4 |\- |3.00 | ||输入长度 (32, 128] |4.00 |\- |0.017 |0.4 |\- |6.00 | |deepseek\-v3.1 |\- |4.00 |\- |0.017 |0.80 |\- |12.00 | |deepseek\-v3 |\- |2.00 |\- |0.017 |0.40 |\- |8.00 | |deepseek\-r1 |\- |4.00 |\- |0.017 |0.80 |\- |16.00 | > * 按 token 后付费，计算公式： > * `在线推理费用 = 输入(非音频)单价 × 输入(非音频)token + 输入(音频)单价 × 输入(音频)token + 缓存命中(非音频)单价 × 缓存命中(非音频)token + 缓存命中(音频)单价 × 缓存命中(音频)token + 缓存存储单价 × 缓存存储token × 时长 + 输出单价 × 输出token` > * 分段计费：部分模型适用，不同的输入长度（和输出长度），token单价不同： > * 举例：请求输入 200k tokens，输出 14k tokens，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型输入输出 token 按照：输入 2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。 > * 常见问题： [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](https://www.volcengine.com/docs/82379/1359411#fba666f2) ## 在线推理（低延迟） |模型名称 |条件

千 token |输入(非音频)

元/百万token |输入(音频)

元/百万token |缓存命中(非音频)

元/百万token |缓存命中(音频)

元/百万token |输出

元/百万token | |---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |9.6 |\- |1.92 |\- |48.0 | ||输入长度 (32, 128] |14.4 |\- |2.88 |\- |72.0 | ||输入长度 (128, 256] |28.8 |\- |5.76 |\- |144.0 | |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |1.2 |18.0 |0.24 |3.6 |7.2 | ||输入长度 (32, 128] |1.8 |27.0 |0.36 |5.4 |10.8 | ||输入长度 (128, 256] |3.6 |54.0 |0.72 |10.8 |21.6 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.4 |6.0 |0.08 |1.2 |4.0 | ||输入长度 (32, 128] |0.8 |12.0 |0.16 |2.4 |8.0 | ||输入长度 (128, 256] |1.6 |24.0 |0.32 |4.8 |16.0 | ## 在线推理（TPM 保障包） |模型 |计费方式 |输入

元/每10K TPM |输出

元/每1K TPM | |---|---|---|---| |doubao\-seed\-1.8 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | ||包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | ||包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | ||包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6\-flash

> 0615版本不支持 |按购买时长后付费 |0.360 |0.360 | ||包天预付费 |4.320 |4.320 | |doubao\-1.5\-vision\-pro |按购买时长后付费 |7.200 |2.160 | ||包天预付费 |86.400 |25.920 | |doubao\-1.5\-pro\-32k

> 包含 character\-250715 版本 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | ||包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |按购买时长后付费 |0.72 |0.144 | ||包天预付费 |8.64 |1.728 | |doubao\-pro\-32k |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | ||包天预付费 |23.040 |5.760 | |deepseek\-v3.2 |按购买时长后付费 |7.2 |1.08 | ||包天预付费 |86.4 |12.96 | |deepseek\-v3.1 |按购买时长后付费 |9.60 |2.88 | ||包天预付费 |115.20 |34.56 | |deepseek\-v3 |按购买时长后付费 |4.80 |1.92 | ||包天预付费 |57.60 |23.04 | |deepseek\-r1 |按购买时长后付费 |9.60 |3.84 | ||包天预付费 |115.20 |46.08 | > * 相比普通的按token计费模式，TPM保障包具备更高并发，更低的延迟，更强稳定性。支持的模型，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。 > * 支持「按购买时长后付费」和「包天预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。 > * **doubao\-seed\-1.6 系列及之后模型，deepseek\-v3.2 模型，不同长度请求抵扣 TPM 速度不同** ，可通过 TPM 计算器查看相应的抵扣系数，估算实际需购买的 **可抵扣TPM** 。 ## 批量推理 |模型名称 |条件

千 token |输入（非音频）

元/百万token |输入（音频）

元/百万token |缓存命中（非音频）

元/百万token |缓存命中（音频）

元/百万token |输出

元/百万token | |---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-2.1\-pro |输入长度 [0, 256] |3.00 |\- |1.20 |\- |15.00 | |doubao\-seed\-2.1\-turbo |输入长度 [0, 256] |1.50 |\- |0.60 |\- |7.50 | |doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |1.6 |\- |0.64 |\- |8.0 | ||输入长度 (32, 128] |2.4 |\- |0.96 |\- |12.0 | ||输入长度 (128, 256] |4.8 |\- |1.92 |\- |24.0 | |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.3 |4.5 |0.12 |1.8 |1.8 | ||输入长度 (32, 128] |0.45 |6.75 |0.18 |2.7 |2.7 | ||输入长度 (128, 256] |0.9 |13.5 |0.36 |5.4 |5.4 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.1 |1.5 |0.04 |0.6 |1.0 | ||输入长度 (32, 128] |0.2 |3.0 |0.08 |1.2 |2.0 | ||输入长度 (128, 256] |0.4 |6.0 |0.16 |2.4 |4.0 | |doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |1.6 |\- |0.64 |\- |8.0 | ||输入长度 (32, 128] |2.4 |\- |0.96 |\- |12.0 | ||输入长度 (128, 256] |4.8 |\- |1.92 |\- |24.0 | |doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.40 |\- |0.16 |\- |1.00 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.40 |\- |0.16 |\- |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.20 |\- |0.16 |\- |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.40 |\- |0.16 |\- |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.20 |\- |0.16 |\- |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.15 |\- |0.06 |\- |0.30 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.15 |\- |0.06 |\- |1.20 | ||输入长度 (32, 128] |0.30 |\- |0.06 |\- |2.00 | ||输入长度 (128, 256] |0.60 |\- |0.06 |\- |6.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |0.40 |\- |0.16 |\- |1.00 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |0.40 |\- |0.16 |\- |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.20 |\- |0.16 |\- |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |\- |0.03 |\- |0.75 | ||输入长度 (32, 128] |0.150 |\- |0.03 |\- |1.50 | ||输入长度 (128, 256] |0.300 |\- |0.03 |\- |3.00 | |doubao\-seed\-translation |\- |0.60 |\- |0.24 |\- |1.80 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |\- |0.16 |\- |1.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |\- |0.06 |\- |0.30 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |\- |0.16 |\- |2.00 | |glm\-4.7 |输入长度 [0, 32]

且输出长度 [0, 0.2] |1.00 |\- |0.40 |\- |4.00 | ||输入长度 [0, 32]

且输出长度 (0.2,+∞) |1.50 |\- |0.60 |\- |7.00 | ||输入长度 (32, 200] |2.00 |\- |0.80 |\- |8.00 | |deepseek\-v4\-pro |\- |6.00 |\- |1.00 |\- |12.00 | |deepseek\-v4\-flash |\- |0.50 |\- |0.20 |\- |1.00 | |deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |1.00 |\- |0.40 |\- |1.50 | ||输入长度 (32, 128] |2.00 |\- |0.40 |\- |3.00 | |deepseek\-v3.1 |\- |2.00 |\- |0.80 |\- |6.00 | |deepseek\-v3 |\- |1.00 |\- |0.40 |\- |4.00 | |deepseek\-r1 |\- |2.00 |\- |0.80 |\- |8.00 | > * 按 token 后付费，计算公式：`批量推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存命中单价 × 缓存命中token + 输出单价 × 输出token` > * 部分模型已支持透明前缀缓存能力，无需任何配置，享受命中缓存后的更低单价。 > * doubao\-seed\-1.6 系列支持分段计费，即根据每次请求的输入及输出长度，采用不同 token 单价。 > * 举例：当某次请求的输入长度为 200k，输出长度为 14k 时，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型产生的所有 token 按照：输入2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。 > * 查看往期调用的输入输出长度分布，请查看常见问题 [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](https://www.volcengine.com/docs/82379/1359411#fba666f2) # 视频生成模型

注意

视频价格由 token 单价 和 token 用量 共同决定。一般来说同等条件下：

高分辨率的单条视频价格 \> 低分辨率

含输入视频的单条视频价格 \> 不含输入视频

每条视频的价格可使用 Seedance 2.0 系列价格计算器估算，也可参考下方价格示例了解典型场景的视频价格。

## 按token单价 |模型 |在线推理

元/百万token |离线推理

元/百万token | |---|---|---| |doubao\-seedance\-2.0

> 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价 |* 输出视频分辨率为 480p，720p

* 输入不含视频：46.00

* 输入包含视频：28.00

* 输出视频分辨率为 1080p

* 输入不含视频：51.00

* 输入包含视频：31.00

* 输出视频分辨率为 4k

* 输入不含视频：26.00

* 输入包含视频：16.00 |暂不支持 | |doubao\-seedance\-2.0\-fast

> 按输入是否包含视频区分定价

> 不支持输出 1080p 视频 |* 输入不含视频：37.00

* 输入包含视频：22.00 |暂不支持 | |doubao\-seedance\-2.0\-mini

> 按输入是否包含视频区分定价

> 不支持输出 1080p 视频 |* 输入不含视频：23.00

* 输入包含视频：14.00 |暂不支持 | |doubao\-seedance\-1.5\-pro

> 按输出视频是否包含声音区分定价 |* 有声视频：16.00

* 无声视频：8.00 |* 有声视频：8.00

* 无声视频：4.00 | |doubao\-seedance\-1.0\-pro |15.00 |7.50 | |doubao\-seedance\-1.0\-pro\-fast |4.20 |2.10 | > * 仅对成功生成的视频计费。因审核等原因导致生成失败的，不收取费用。 > * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量` > * token 用量估算公式：`(输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024` > * 部分模型支持开启样片模式（生成低画质 Draft 视频，用于快速验证效果），该模式下 token 用量更低，计算公式为`token 用量估算公式结果 × 折算系数`。折算系数与模型有关，Seedance 1.5 pro 的 token 折算系数：无声 0.7；有声 0.6，其他模型暂不支持。 > * 上述 token 用量均为估算值，准确 token 用量以调用 API 后返回的 usage. **completion_tokens** 字段为准。 ## 价格示例基于 token 用量公式估算的视频单价，方便您直观了解不同规格的视频成本。更多价格示例请参见[火山方舟视频生成模型价格快查表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblns3WjGMNbR8sL&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask)。 ### doubao\-seedance\-2.0 & 2.0 fast & 2.0 mini 使用 [Seedance 2.0 系列价格计算器](https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnP1Bl0mqCP9OHCbjpe1oBkf) 获取更多预估价格 > * 视频价格估算公式：`按 token 单价 × token 用量`=`按 token 单价 × (输入视频时长+输出视频时长) × 输出视频的宽 × 输出视频的高 × 输出视频的帧率/1024` > * 注意：输入包含视频时， Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 fast 模型存在最低 token 用量限制： > * 如果估算 token 用量＜最低 token 用量，则按最低 token 用量计算视频价格。 > * 最低 token 用量与分辨率、宽高比、视频输出时长有关，可查询 [最低 token 用量表格（估算值）](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblmNCuMjADrXtDf&view=vewPa39Do4#CategoryScheduledTask) 或使用 [Seedance 2.0 系列价格计算器](https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnP1Bl0mqCP9OHCbjpe1oBkf) 估算您的视频任务的最低 token 用量，准确用量以调用 API 后返回的 usage. **completion_tokens** 字段为准。 * **输入不含视频** |分辨率 |宽高比 |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0 视频价格 ||doubao\-seedance\-2.0\-fast 视频价格 ||doubao\-seedance\-2.0\-mini 视频价格 || |---|---|---|---|---|---|---|---|---| ||||（元/个） |（元/s） |（元/个） |（元/s） |（元/个） |（元/s） | |480p |16:9 |5 |2.31 |0.46 |1.86 |0.37 |1.16 |0.23 | |720p |16:9 |5 |4.97 |0.99 |4.00 |0.80 |2.48 |0.50 | |1080p |16:9 |5 |12.39 |2.48 |不支持 |不支持 |不支持 |不支持 | |4k |16:9 |5 |25.27 |5.05 |不支持 |不支持 |不支持 |不支持 | * **输入包含视频** |分辨率 |宽高比 |输入视频时长（秒） |输出视频时长（秒） |doubao\-seedance\-2.0

视频价格（元/个） |doubao\-seedance\-2.0\-fast

视频价格（元/个） |doubao\-seedance\-2.0\-mini

视频价格（元/个） | |---|---|---|---|---|---|---| |480p |16:9 |2~15 |5 |2.53~5.62

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |1.99~4.42

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |1.27~2.81

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 | |720p |16:9 |2~15 |5 |5.44~12.10

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |4.28~9.50

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |2.72~6.05

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 | |1080p |16:9 |2～15 |5 |13.56~30.13

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |不支持 |不支持 | |4k |16:9 |2～15 |5 |27.99~62.21

> 最低价对应输入2~4秒

> 最高价对应输入15秒 |不支持 |不支持 | ### doubao\-seedance\-1.5\-pro |分辨率 |宽高比 |时长（秒） |有声视频

价格

（元/个） |Draft 有声

视频价格

（元/个） |无声视频

价格

（元/个） |Draft无声

视频价格

（元/个） | |---|---|---|---|---|---|---| |480p |16:9 |5 |0.80 |0.48 |0.40 |0.28 | |720p |16:9 |5 |1.73 |不支持 |0.86 |不支持 | |1080p |16:9 |5 |3.89 |不支持 |1.94 |不支持 | ## 版权视频生成价格 **注** ：当前仅支持在[体验中心](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seedance-2-0-260128&tab=GenVideo)基于特定版权 IP，使用 Seedance 2.0 系列模型生视频。支持的版权 IP 及对应视频生成费用如下： |版权 IP |价格 | |---|---| |周星驰电影《长江七号》、《食神》、《喜剧之王》版权 |`版权 IP 生视频费用 = 视频生成费用 * 1.1` | # 图片生成模型 |模型名称 |单价

元/张 | |---|---| |doubao\-seedream\-5.0\-lite |0.22 | |doubao\-seedream\-4.5 |0.25 | |doubao\-seedream\-4.0 |0.2 | > * 按成功输出图片数量计费： > * 组图场景按实际生成的图片数量计费。 > * 因审核等原因未成功输出的图片不计费。 # 3D生成模型 |模型 |产物（3D 文件） |输出单价

元/次 | |---|---|---| |doubao\-seed3d\-2.0 |带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件 |2.40

> `3.00 万 token / 次` \* `0.80 元/万 token` | |Hyper3d\-Gen2 |* 白模

* 带纹理模型

* PBR 材质模型

* 带纹理 + PBR 材质模型 |1.80

> `3.00 万 token / 次` \* `0.60 元/万 token` | |Hitem3d\-2.0 |标准白模 |5.80

> `7.25 万 token / 次` \* `0.80 元/万 token` | ||标准纹理模型 |10.15

> `12.6875 万 token / 次` \* `0.80 元/万 token` | ||高精白模 |8.70

> `10.875 万 token / 次` \* `0.80 元/万 token` | ||高精纹理模型 |13.05

> `16.3125 万 token / 次` \* `0.80 元/万 token` | > * 按成功输出 3D 文件数计费。 > * Hyper3d\-Gen2 模型提供优惠资源包，购买链接：[影眸大模型服务资源包](https://console.volcengine.com/common-buy/ark_ym_sanfang%7C%7C7291580783171506476) > * 300万 token：150元，可生成 100次，平均 1.5 元/次。 > * 3000万 token：1000元，可生成 1000次，平均 1 元/次。 # 向量模型 |模型 |文本输入

元/百万 token |图片输入

元/百万 token | |---|---|---| |doubao\-embedding\-vision |0.70 |1.80 | > 按输入的 tokens 计费： > 费用 = `文本输入 tokens × 文本输入单价 + 图片输入 tokens × 图片输入单价` > = `文本输入 tokens × 文本输入单价+ min((width × height)/784，1312 ) × 图片输入单价` # 模型精调 ## 精调\-按 token 后付费 |基础模型 ID |LoRA精调

元/百万token |全量精调

元/百万token | |---|---|---| |doubao\-seed\-2.0\-lite |40 |80 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |10 |20 | |doubao\-seed\-1.6 |40 |80 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |7 |14 | |doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115 |50 |100 | |doubao\-1\-5\-lite\-32k\-250115 |30 |60 | > 训练费用 = 总 token 数 x 精调单价 =（用户训练集token数+混入token数+验证集token数）x 迭代轮次 x 精调token单价 > * 若 token 数小于 1000，将会上取整为 1000 tokens 计算。 ## 精调\-按算力付费 |算力规格 |计费方式 |定价

元/小时 | |---|---|---| |方舟A型模型单元 |按量后付费 |25 | |方舟B型模型单元 |按量后付费 |15 | |方舟C型模型单元 |按量后付费 |10 | |方舟D型模型单元 |按量后付费 |20 | > 训练费用=训练计费时长*使用的模板单价=训练计费时长*模型单元数\*模型单元单价。 ## 推理\-在线推理 |精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入（非音频）

元/百万token |输入（音频）

元/百万token |缓存命中（非音频）

元/百万token |缓存命中（音频）

元/百万token |输出

元/百万token | |---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |1.20 |18.00 |0.24 |3.60 |7.20 | ||输入长度 (32, 128] |1.80 |27.00 |0.36 |5.40 |10.80 | ||输入长度 (128, 256] |3.60 |54.00 |0.72 |10.80 |21.60 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.40 |6.00 |0.08 |1.20 |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.80 |12.00 |0.16 |2.40 |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.60 |24.00 |0.32 |4.80 |16.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |1.60 |\- |\- |\- |16.00 | ||输入长度 (32, 128] |2.40 |\- |\- |\- |32.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.30 |\- |\- |\- |3.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |\- |\- |6.00 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |2.00 |\- |\- |\- |5.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.75 |\- |\- |\- |1.50 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |\- |\- |\- |2.00 | > 按 token 后付费价格，仅部分 doubao 模型在精调后支持按 token 付费，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。 ## 推理\-批量推理 |精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入（非音频）

元/百万token |输入（音频）

元/百万token |缓存命中（非音频）

元/百万token |缓存命中（音频）

元/百万token |输出

元/百万token | |---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |1.20 |18.00 |0.24 |3.60 |7.20 | ||输入长度 (32, 128] |1.80 |27.00 |0.36 |5.40 |10.80 | ||输入长度 (128, 256] |3.60 |54.00 |0.72 |10.80 |21.60 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.40 |6.00 |0.08 |1.20 |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.80 |12.00 |0.16 |2.40 |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.60 |24.00 |0.32 |4.80 |16.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |0.40 |\- |0.16 |\- |4.00 | ||输入长度 (32, 128] |0.60 |\- |0.16 |\- |8.00 | ||输入长度 (128, 256] |1.20 |\- |0.16 |\- |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |\- |0.03 |\- |0.75 | ||输入长度 (32, 128] |0.15 |\- |0.03 |\- |1.50 | ||输入长度 (128, 256] |0.30 |\- |0.03 |\- |3.00 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |\- |0.16 |\- |1.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |\- |0.06 |\- |0.30 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |\- |0.16 |\- |2.00 | > 按token后付费，相比在线推理，价格低至50%。 # 模型单元 |机型 |计费方式 |定价

元/个 | |---|---|---| |方舟A型模型单元 |按购买时长后付费 |25.00 | ||包月预付费 |16700.00 | |方舟B型模型单元 |按购买时长后付费 |15.00 | ||包月预付费 |10400.00 | |方舟C型模型单元 |按购买时长后付费 |10.00 | ||包月预付费 |7100.00 | |方舟D型模型单元 |按购买时长后付费 |20.00 | ||包月预付费 |12800.00 | > 支持「按购买时长后付费」和「包月预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。 > **提供** [单元计算器](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)[ ](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)估算需要的机型数量。更推荐通过实际业务流量压测，计算需要的机型和数量。 # Managed Agents 按照 Agent 运行过程中实际消耗的 Tokens、Agent 运行时时长和工具调用次数三项累加计费。

说明

2026年7月6日至7月20日期间， Agent 运行时 与 工具调用 限时免费。

|计费项 |含义 |计费规则 |单价 | |---|---|---|---| |模型调用 |Agent 调用模型产生的费用。 |按 token 后付费，单价以实际调用的模型为准；仅支持常规在线推理；按小时出账。 |参见 [在线推理（常规）](https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106#aa1874cf) | |Agent 运行时 |Agent 的云端隔离沙箱，用于在会话内执行代码、读写文件、运行命令行工具，会话结束后自动回收。 |仅在 Session 状态为 `running` 时计费；处于 `idle`（等待用户下一条消息或工具确认）、`rescheduling`、`terminated` 状态时不计费；运行时长精确到秒，按小时出账。 |0.5 元/小时 | |工具调用 |Agent 调用工具产生的费用，当前支持 `web_search`（实时联网搜索，返回网页标题、摘要与链接）与 `web_fetch`（网页内容抓取，返回正文 Markdown 或提炼文本）。 |按 Agent 实际调用次数计费，按小时出账。 |* web_search：0.02 元/次

* web_fetch：限时免费 | > 计费公式：`Managed Agents 费用 = 模型调用费用 + Agent 运行时费用 + 工具调用费用` # 工具及插件 ## 联网内容插件 |服务项 |价格

元/千次 |说明 | |---|---|---| |联网资源 |4 |实时搜索互联网公开域内容，每月提供2万次免费额度。 | |头条资源 |6 |实时搜索今日头条图文内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 | |抖音资源 |6 |实时搜索抖音百科内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 | |墨迹天气 |6 |实时搜索墨迹天气内容资源。 | > * 出账及计费：按量后付费 > * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。 > * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](https://www.volcengine.com/docs/82379/1338552)。 ## 豆包助手 |服务项 |价格

元/次 |说明 | |---|---|---| |日常沟通 |0.1 |全能助手，自然交流，多轮对话，高情商人格化聊天。 | |深度沟通 |0.2 |深度理解，精准解析，先思考再回答，复杂问题尽在掌握。 | |联网搜索 |0.2 |全网搜索，信源丰富，无需费力找资料，一键搜索实时资讯。 | |边想边搜 |0.5 |逻辑缜密，深度洞察，遇难题问豆包，想得更深，答得更准。 | > * 出账及计费：按量后付费 > * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。 > * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](https://www.volcengine.com/docs/82379/1338552)。 ## 知识库 |服务项 |价格 | |---|---| |计算资源\-知识库【旗舰版】 |0.45 元/CU/小时 | |离线存储资源\-知识库【旗舰版】 |0.0015 元/GB/小时 | |标准计算资源\-知识库【标准版】 |0.0416 元/知识库/小时 | |文本向量模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（多功能版）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（Doubao\-embedding）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（Doubao\-embedding\-large）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token | |多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-text）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token | |多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-image）\-知识库【通用】 |0.0018 元/千token | |重排模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | > 更多说明请参见 [知识库计费](https://www.volcengine.com/docs/82379/1263336)。 # Coding Plan 个人版 |套餐类型 |订阅时长 |价格 | |---|---|---| |Lite 套餐 |1 个月 |40 元/月 | ||3 个月 |120 元/季 | |Pro 套餐 |1 个月 |200 元/月 | ||3 个月 |600 元/季 | > 套餐信息及特惠活动参见[套餐概览](https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114)。 # Agent Plan 个人版 |套餐类型 |价格 | |---|---| |Small 套餐 |40 元/月 | |Medium 套餐 |200 元/月 | |Large 套餐 |500 元/月 | |Max 套餐 |1000 元/月 | > 套餐信息参见[套餐概览](https://www.volcengine.com/docs/82379/2366394)。