软件中prompt什么意思
社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。
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SFT最佳实践
即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需要 SFT 通过 prompt engineering 无法解决或 prompt 中描述过于... 签到活动是新用户福利活动,且因在测试阶段,仅针对部分用户展示,若您可以参加该活动,可以在app-研究页面右上方点击“签到有礼”进入参加哦若不展示活动入口则代表无法参加,您也无需遗憾,可以关注app其他不定期活动,...
最佳实践
return resp 构造分词请求def construct_tokenize_req(prompt): tokenizeReq = { "text": prompt, } return tokenizeReq 测试api接口def test_chat(maas, endpoint_id, req): try: ... 构造分类接口的调用请求def construct_classification_req(): req = { "query": "中国的第一个经济特区是?", "labels": ["北京", "珠海", "深圳", "厦门", "上海"] 输出的结果都在labels的选项...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种:微调(Fine-Tuning),提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效... Mapping 准备```PUT langchain_faq{ "mappings": { "properties": { "message": { "type": "text" }, "message_embedding": { "type": "knn_vector", "dimension": 768 }, "metadat...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhon... 而运行上在这平台上的软件和app才刚刚开始,是为机会。毕竟大模型的训练是需要很大成本的,而开发一个APP是有可能的。那我们如何利用这个大模型呢?### 3.1 效率提升,解决业务痛点通过分析下当前业务中的痛点和...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启发大家的思维,最终推动自然语言处理的发展与进步。由于自然语言处理的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的几大方面:预训练语言模型、。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方...
云原生与持续交付:加速软件交付与部署的革命 | 社区征文
云原生与持续交付是什么?云原生(Cloud-Native)它是一种软件架构和开发方法论,旨在熟练掌握云计算环境的优势,构建和管理可弹力拓展、高度靠谱的应用程序。云原生应用软件一般采用器皿布局、运用分布式架构、自动化... 展示了云原生和持续交付在项目实操中的一些常见操作:```Dockerfile:# 基于一个 Node.js 镜像构建容器镜像FROM node:14-alpine# 设置工作目录WORKDIR /app# 安装应用程序依赖COPY package*.json ./...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
转眼间 2023 年又将结束了。我从 2007 年硕士毕业参加工作至今,已经以`软件开发工程师`的身份,在现在这家公司,工作整整 17 年了。演示* # 一、让他扮演一个Java软件开发者**第一步:我们让ChatGPT扮演一个Java软件开发者的角色*** 提示词插件:地址:ChatGPT BingChat GPT3 Prompt Generator App (Streamlit) -... 你无法预料在什么Prompt提示词下,LLM模型会讲你无意中泄露的信息回答出去。**瑕不掩瑜,ChatGPT为代表的LLM模型,在充当我们无所不知的老师、充当不知疲倦的通用Util代码编写者这些角色时能极大的提高我们的开发效...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种:微调(Fine-Tuning),提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,... Mapping 准备``` PUT langchain_faq { "mappings": { "properties": { "message": { "type": "text" }, "message...
