confirm和prompt的区别
社区干货
从重构到扩展——跨端通讯SDK
3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构与优化。## URL Scheme拦截### 原理### H5向App发送数据当我们在App WebView中加载了一个H5 Web网站,App就可以获取到当前这个WebView的JSContext,与此同时,我们在WebView中发起的网络请求,都可以在Native层得到通知,于是在WebView中,App可以进行监...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型... ***问:BPO 和反馈学习方法(PPO、DPO)以及 Prompt Engineering方法(如OPRO)的区别是什么?** **答:**与PPO和DPO相比,BPO最大的优势在于不需要训练原本的LLM,只需要额外训练一个较小的模型即可,并且我们的实验证明...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是... 区别是什么?**答:与PPO和DPO相比,BPO最大的优势在于不需要训练原本的LLM,只需要额外训练一个较小的模型即可,并且我们的实验证明这两种技术是可以相结合的。
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SFT最佳实践
SFT(Supervised Finetune)简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT:;而动态检测往往是对沙箱运行出... 对用户和机构带来了很多麻烦和经济的损失。为了提升海量恶意软件分析的高效性, 需要对恶意软件的家族进行区分。考虑到在很多场景中算力较为有限,无法提供GPU计算资源,在此条件下使用传统机器学习方法更为恰当。在...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建立相关数据流图... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...
通义家族大模型总结 | 社区征文
Prompt:“她对我微笑,但我知道那只是一个礼貌的微笑,不是真心的。” 在这里,“礼貌的微笑”和“真心的微笑”是如何区别的?这里我用了三个Prompt测试通义对语义的理解,不得不说,通义对...
MiniMax Assistants API 上线啦!
和模型是分离,无法基于现有模型,做针对特定流程和任务的 alignment。从使用门槛上来说,用户在这个过程中不仅需要自己维护和模型的交互行为,调试过程中出现的多个 prompts,做多种工具的对接和适配。还需要对大模... 最大的区别是交互的维度从单轮对话,变成了更完整的一个事件、一次行为。**Q2****我们实现 Assistants API 的原理是什么?****A:** 如图所示:之前 Chat Complet...
