电脑总是显示prompt
社区干货
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
提示词相关性(CFG):这个很好理解,就是书写的 prompt 对绘图中内容的影响程度,一般不会修改,默认 7 就可以。如果你感觉生成图像像没有很好的反映提示词,可以修改 prompt 或者适当增大 CFG。1. Seed: 种子是稳定扩散产生噪声的数字。计算机中的随机都是伪随机,大家应该都听过这句话,Stable Diffusion 中的噪声生成也并非随机,每次它都是源于一个随机种子,即 seed,也就说,只要 seed 不改变,对应的生成噪声的方式也不会改变。**固...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... 测试结果显示,ToDesk云电脑在处理器、内存、显卡等方面表现非常出色,以1274908分的高分遥遥领先。这个分数意味着其不仅能够轻松应对日常的办公和应用需求,还能够流畅运行市面上所有的3A游戏大作和AIGC项目。对于追...
AIBP,我的下一个职业规划|社区征文
总觉得它给我的和我想要的有一些差距,虽然它已经回答的很好了。然后开始了寻找答案:怎么用好ChatGPT。在寻找答案的过程中接触到了LangGPT,开始了解结构化提示词。结构化提示词的核心在于构建一个清晰的沟通框架,... 我都发现通过精心设计的提示词,ChatGPT能够提供更加精准和有价值的帮助。但是在阶段性的学习后,思路有了转变,从刚开始的认为AI提示工程很牛,到认为Prompt只是很小很小的一部分,Agent才是趋势,于是有了开始时提到...
得物大模型平台,业务效果提升实践
多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效率部门的人力产出。* 某业务订单 NPS 的识别准确率由 70% (PROMPT 方式)提升到 85% (平台训练大模型) 。本文基于我们与业务合作的经... 通过设计具有引导性的输入提示词,可以调整大模型的状态,使其能够按照特定的方式响应新的输入数据。比如在文本生成任务中,可以设计一些特定的提示词,让大模型生成符合要求的文本。2. 微调训练大模型:这是一种...
特惠活动
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inpainting涂抹消除
接口简介用户可通过涂抹、选区等方式建立重绘区域,调用算法重新绘制。此功能为不支持输入prompt的消除功能,在路人消除、杂物消除、水印消除等任务表现较好,建议一次性给客户返回3-4个效果供客户进行挑选。算法侧会出现一定概率生成「AI鬼脸」的问题,算法侧会返回错误码(201304),建议业务方可通过判断错误码显示兜底图片或自行处理。 调用分割接口,识别主体,将主体进行消除 调用分割接口,识别背景,将背景进行消除 用户自己主...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学... 提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启...
AI 与自然语言 | 社区征文
代码提示领域的Copilot,CodeWhisperer; 自然语言与SQL相结合的SQL Chat,ai2sql; 教育领域发力的Q-Chat ,Roleplay。所有的这些AI产品,目前的主流交互方式都是基于提示词。那我们思考一下,如果提示词会直接影响到AI产品所展现的能力,那我们是不是需要找到最佳提示词,充分发挥 AI的能力。我想介绍一下今年发现在AI领域的一款有趣的产品 -PromptPerfect,说不定能给大家带来一些不错的经验分享。 介绍 从上古计算机时代,到今天,底层的...
技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文
**8.promt构建:** 设计有效的prompt,.给模型输入提示引导模型生成所需的输出。# 大模型的应用利用大模型实现具体的应用,执行流程可以简化为如下流程图:。 Python { "api_key":"your_api_key", "prompt":"请描述这张图片"} 验证完成模型服务部署后,您可以使用客户端脚本进行模型的调用。以下是 Client 脚本的示例。 Python import requestsimport base64server = " " 修改为模型服务的服务地址(可从模型服务详情中获取)img_path = "./img/cat.jpeg'" 修改为要从本地计算机读取的图片地址url = "http://%s/v2/models/m-offic...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程... **【`总结`】**TensorFlow采用这样的设计主要因为他是针对机器学习的框架,消耗最多的是对输入数据的训练。# 二、TensorFlow学习路线## 1.初识TensorFlow当我最开始学习机器学习时,老师就告诉我们要去认真学习...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
第一次是我还在计算机专业本科就读时,我们寝室兄弟们用的都还是 Windows 操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本 Linux 操作系统的书,坐在电脑前,书放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个... 使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT: