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社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。**这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)**...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。
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BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规模变大,基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此,我们提出另外的一种方案,即**黑盒提示对齐优化技术(Black-box Prompt Optimization)** ,通过优化用户指令,从输入角度对模型进行对齐。![pic...
更新聊天互动基础配置
即热门评论列表中最多可以显示多少条热门评论。取值范围为 [10,50]。 说明 仅在 IsHotListEnable 取值为 1 时,该参数才生效。 IsLikeNumberShowEnable Integer 否 1 是否在观看页显示评论点赞图标和热门评论... InputBoxPrompt String 否 跟大家聊聊呗~ 观看页评论输入框内的默认文案。最多支持输入 100 个字符。 PresenterName String 否 主持人 主持人昵称。最多支持输入 100 个字符。 IsBulletScreenEnable Integer 否...
标注任务
可以选择Prompt+Response格式数据集。需要模型生成答案时,需要选择模型名称(支持选择 预置模型 或者 我的服务 中的模型),选择Prompt格式数据集,填写生成待排序答案数量。点击 确定 按钮后,可以看到送标数据的预估生成时间,点击 完成 按钮,完成任务配置。 2.2 Prompt/Response分类打分改写标注模版配置填写任务配置表单,填写任务名称、培训文档、批注驳回分类,选择是否有背景信息,填写标注场景标签、Prompt打分标签、选择是否需要...
新功能发布记录
基于自定义 prompt 进行会话,以完成图像分类检测任务。 全量发布 视频数据流节点 2024年4月产品特性 所属模块 功能描述 上线范围 相关文档 一体机配置中支持各功能模块开关 一体机 绑定一体机时,您可按... 阿里云物联网平台)支持断点续传配置。您可以在北向通道配置中开启、关闭断点续传。 全量发布 创建北向通道 支持批量部署模型服务 推理服务 部署模型服务时,支持同时选择多台边缘一体机进行批量部署。 全量发...
从重构到扩展——跨端通讯SDK
3.WebView 中的 prompt/confirm/alert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构与优化。## URL Scheme拦截### 原理... 这里的主要通讯流程:1. Jockey调用Dispatch.send方法;2. Dispatch.send调用Dispatch.dispatchMessage方法;3. Dispatch.dispatchMessage内部创建一个iframe元素,填入src,并添加到dom中;4. iframe经由WebView发...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启发大家的思维,最终推动自然语言处理的发展与进步。由于自然语言处理的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的几大方面:预训练语言模型、。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方...
