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极链云怎么搭建pytorch

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文

于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... 搭建神经网络✨✨✨   加载好数据后,就可以搭建神经网络了,我们可以百度CIFAR10 model,可以出现很多CIFAR10的网络模型,如图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

如何用pytorch进行目标检测和跟踪

这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中所有的目标,之后运用回归网络来精确匹配出每个物体边框。而实时跟踪模型,最常用的是Siamese-CNN,它从帧到帧之间接分割,以追踪每个被观察到的行人...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万个模型,而 CV/NLP 平台的训练规模更是每周高达 20 万个模型。如此庞大的模型训练规模背后离不开海量的训练样... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...

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如何用pytorch进行目标检测和跟踪
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搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
背景信息IPEXIntel® Extension for PyTorch(IPEX)是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库,大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性... 云盘容量不低于60GiB。 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Docker,详细操作请参见搭建Docker。说明 请确保Docker版本不低于19.03,且DOCKER_BU...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟...

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三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文

# 目录- 前言- AI体验回顾- 百度千帆使用体验- 腾讯云HAI使用体验- 阿里云通义使用体验- 番外篇:外联奇遇记- 结束语# 前言> 不用多说,2023年的技术圈引爆全圈的当属大模型和生成式AI了... 搭建Web应用使用 高性能应用服务 HAI 搭建的 StableDiffusion API 作为服务端快速动手开发一个基于Cloud Studio构建的Web应用,在搜索框输入 Cloud Studio ,点击搜索,如下所示:![picture.image](https://p3-volc-...

从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台

PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很... 搭建火山引擎智能中台解决方案经过几年的发展,字节跳动机器学习平台现在管理着数万块GPU,持续为内外部提供AI能力,而在其底部的基础设施平台,也已经在技术优化、资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全...

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PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布式训练。 另外,BytePS在很大... 到搭建火山引擎智能中台解决方案经过几年的发展,字节跳动机器学习平台现在管理着数万块GPU,持续为内外部提供AI能力,而在其底部的基础设施平台,也已经在技术优化、资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安...

AI 大模型探索 | 社区征文

各大佬也开始搭建ChatGPT,来吸引用户体验,增加用户粘度。ChatGPT在对话交流的流畅性和真实性方面更加注重,模拟人类语言,进行有意义的对话交流,为自然语言处理领域带来了新得突破。能够准确理解人类提出的一些问题,... 在企业积极探索大模型产业化落地的关键时期,百度智能提供了全方位的技术支持,无论是直接调用大模型能力,在大模型之上进行AI应用开发的企业,还是负责建立行业大模型的企业,都能够在百度智能云千帆上通过最简单的方...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于原生的技术体系的变革|社区征文

还是极好的。## 「**直奔主题-原生的改革之路**」接下来我们就要进入本篇文章的重中之重,那就是我们2022年度,我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相... 你可以不需要搭建自己的Kuboard服务,如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e791358360e54710b3196ff0b0b16db8~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)我们讲完了我们大致升级了对应的版...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

同时原生的 **虚拟化也会产生损耗** 。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slur...

大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-LM,国内比较有名的是OneFlow、ColossalAI等,能够将GPT-3规模大模型训练成本降低90%以上。未来,如何在大量的优化... 导入PyTorch和Hugging Face的Transformers库,并加载预训练的BERT模型和tokenizer。```pythonmodel_name = "bert-base-uncased"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model = BertForTokenCl...

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