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社区干货
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 单次训练总数据量从TB级提升到了PB级,训练准备时间由几十分钟降低到秒级。 # 分布式训练调度框架 PrimusPrimus 是一个通用的分布式训练调度框架,管理了机器学习训练框架(如 Tensorflow、Pytorch)的生命周期...
转型,技术人绕不开的坎
中间也经历了几次大大小小的转型,毕业跨专业找工作,从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构... 单次训练总数据量从TB级提升到了PB级,训练准备时间由几十分钟降低到秒级。分布式训练调度框架 Primus================Primus 是一个通用的分布式训练调度框架,管理了机器学习训练框架(如 Tensorflow、Pytor...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。 - 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样...
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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
GPU推理服务性能优化之路
即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。其中TensorRT所做的工作主要在两个时期,一个是网络构建期,另外一个是模型运行期。a.网络构建期 i.模...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135670&x-signature=mb1QVeez1%2BeLx5zkPBo3hrCNDuA%3D)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
每日还在以 PB 级的速度增长。这些数据被用于支持广告、搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的 **核心层** 。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参数;Worker ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962856&x-signature=vUiW%2BnUsbbsBXqC78bn5%2BpB6534%3D)在样本元数据分发阶段,我们将多个元数据组成了 DataStreamA,在流式阶段叫 DataStreamB,这是一个多阶段训练的过程。这...
EMR 1.2.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 提供Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练等能力。 新增HBase 2.3.7组件与NoSQL数据库场景下的HBase集群,是面向大数据领域的一站式NoSQL服务,适用于GB至PB级的大规模吞吐、检索、分析工作负载。 新增OpenSear...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
来帮助不同行业中的企业实现自身增长和数字化转型。 大家知道,字节跳动内部一直在践行技术中台的技术文化。所以我们在做技术ToB过程中,也采取了这种机制,让技术中台直接实现自身产品的商业化。因此,火山引擎对外开... 每天我们有数十PB的新增数据,有数万多人要从各种维度各种细节,对这些数据进行分析。这里面就有很多性能问题、实时问题需要解决,背后就是靠ByteHouse支持的。 目前为止,ByteHouse几乎服务于字节内所有的业务线,也是...
EMR 1.2.1版本说明
0.12.0 - - - - Hudi 0.10.0 - - - - - - - - HBase - - - - - 2.3.7 - - - OpenSearch - - - - - - 1.2.3 - - TensorFlow - - - - - - - 2.7.0 - TensorFlow on YARN - - - - - - - 1.0.0 - Doris - - - - - - - - 1.0.0 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V1.2.1 的信息, 更改与 1.2.0 有关。EMRV1.2.1为火山引擎EMR V1.2.x的第二个版本。发布日期: 2022 年 05 月 17 日 新增功能【集群】新增Doris集群类型,可以提供PB级别高性...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
为企业数字化转型提供数据支撑。**火山引擎云原生数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135709&x-signature=ABPBNIuSkuwHDxk1RnswabI6kCE%3D)- **【新增支持** **Flink** **1.16】** - 支持 Flink Jar 作业、Flink SQL 作业的 Flink 版本选择,同时支持 1.16&...
