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社区干货
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 并调用 model.predict为输入样本生成预测值 ``` class_names = read_file_line(pathlib.Path( './saved_model/white_screen_model/labels.txt'))# 读取模型model = tf.kera...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 专家系统工具自有知识库配置新增支持Python App工程。> AI Core Error分析工具- AI Core Error分析工具增加remote run配置模式。> Beta特性AutoML工具- HPO任务支持fully_train,并在可视化任务界面查看f...
如何打造一款优秀的跨平台APP暨跨平台APP开发经验总结|社区征文
## 一、前言对于经常使用APP且技术性敏感的用户,在操作APP过程中,对于一个页面是`native App`还是`hybird App`实现,往往一眼就能识别出来谁是网页质感,谁是原生质感,在实际想法开发过程中,项目组在制定产品研发... 这是在开发`Hybrid App`时不得不面对的一个犀利问题。首先,要清楚H5页面在APP端渲染的方式,相比原生少了很多页面渲染效果。- **提升H5加载速度**APP运行过程中,字体文件过大导致APP端通过`webview`方式引用H5...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软...
特惠活动
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GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
社区征文|Flutter 多引擎渲染,在稿定 App 的实践
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。) with gzip.open(paths[0], 'rb') as lbpath: y_train = np.frombuffer(lbpath.read(), np.uint8, offset=8) with gzip.open(paths...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
.apply(contentBuilder) .build() ShareSdk.showPanel(createPanelContent(activity, shareModel))}```上例的 `doShare` 用挂起函数处理照片的分享逻辑:弹出分享面板供用户选择分享渠道,并将分享结果返回给调用方。调用方启动分享并同步获取分享成功或失败的结果,代码风格更符合直觉。### Flow项目中使用 Flow 替代 RxJava 处理流式数据,减少包体积的同时,CoroutineScope 可以有效避免数据泄露:```kotlin...
基础使用
在 快速开始 中成功送出了第一个 Primus 训练任务,现在您可以试着使用 Primus 进行分布式的 TensorFlow 训练任务吧!在这里会示范三种不同的 TensorFlow 分布式策略依序为 Single Node,MultiWorkerMirrored 以及 Pa... bash Submit Primus application$ cd ~/primus-playground$ primus-submit --primus_conf examples/tensorflow-single/primus_config.json...22/03/03 18:36:47 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted applicatio...
快速开始
本文将为您示范如何使用,并发送出一个 Hello Primus 的范例任务。在成功运行 Primus Hello 后,您可以到 下一章节---基础使用 中,进一步了解 Primus 如何协同 TensorFlow 进行一个分布式的模型训练任务。 1 准备工作... // 任务名称 "maxAppAttempts": 1, // 重试次数 "role": [ // 角色定义 { "roleName": "chief", // 角色名称 "num": 1, ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
使用内存泄漏监控和泄漏兜底服务
Java //必须放到Application的onCreate里面,会注册监听生命周期,不涉及数据采集和隐私合规问题ApmInsight.getInstance().init(application);//初始化自定日志,配置自定义日志最大占用磁盘,内部一般配置20,代表最大20M磁盘占用。1.4.1版本开始存在这个apiVLog.init(this,20); 启动性能监控,开始收集数据。 注意 请在用户同意隐私政策后,再调用方法收集数据。 Java ApmInsightInitConfig.Builder builder = ApmInsightInitConfi...
Android SDK集成开发指南
集成SDK如果已经集成了RangerAppLog-lite/ RangerAppLog-all 可以跳过此部分; 如果没有,请参照下面: 1. 1 引入仓库Gradle 7.0 以下: groovy // 在 project 级别的 build.gradle 中添加 maven 仓库// 在 allprojec... 请根据业务需要择一引用即可。如您需要使用完整的SDK功能,请集成All版本: groovy // 在build.gradle文件的dependencies中引入SDK,集成All版本,推荐此版本implementation 'com.bytedance.applog:RangersAppLog-All-...
