hed矩阵tensorflow

GPU云服务器

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务，适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深度学习模型进行推荐 class RecSysModel(tf.keras.Model): def __init__(self): super(RecSysModel, self).__init__() self.embedding = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=500, outp...

基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文

Tensorflow 官网上,已经体贴地给想尝试重新训练 AI 模型的学习者们,提供了一个做练习用的压缩包,里面包含了大量各式花的图片:http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz用于重新训练 AI 模型的数据集,必须符合下图所示的层级结构,即 training, validation 和 test 三个文件夹下面,分别包含以产品类别命名的子文件夹,且数据规模之比为 8:1:1.![clipboard21.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos...

GPU推理服务性能优化之路

即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b76dc05583547208b2fa2547506881c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222045&x-signature=6zoogF%2F9PVhedO2LqIBR%2FtCiR24%3D)其中TensorRT所做的工作主要在两个时期,一个是网络构建期,另外一个是模型运行期。a.网络构建期 ...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87f403f8... NVIDIA对于FP16有专门的Tensor Cores可以进行矩阵运算,相比FP32来说吞吐量提升一倍以上。比如在转TensorRT时,开启FP16出现了精度丢失问题,*kubeai-trt-helper*工具在问题定位阶段的大致工作流程如下:![picture.i...