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从anaconda怎么打开jupyter

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通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juy...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装...

火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章二:技术路线解析

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab... [Jupyter Enterprise Gateway](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io%2Fen%2Flatest%2F)提供了在分布式集群(包括 YARN、Kubernetes 等)内部启动 Kernel 的能...

一文了解 DataLeap 中的 Notebook

Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...

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从anaconda怎么打开jupyter-优选内容

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火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章二:技术路线解析
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关于 DataLeap 中的 Notebook你想知道的都在这

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步... 和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与...

数据探索神器:火山引擎DataLeap Notebook 揭秘

(运行环境问题),整体体验较差,需要提升探索查询模块的能力;1. 目前探索查询仅支持 SQL,可支持更多语言类型,扩展数据开发手段; # 总体架构介绍火山引擎DataLeap notebook 主要是基于 JupyterHub、noteboo... 用户通过 IP 地址或者域名访问 JupyterHub,基本流程为:- 启动 Hub 服务,Hub 会启动 proxy 进程;- 用户请求 Hub,请求会被打到 proxy,proxy 维护了 proxy table,每条 mapping 记录为用户请求到 target IP 或者...

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火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

读取 Kafka 数据写入 TOS 再映射到 LAS 外表

需要在 Flink 参数配置中开启 Checkpoint。如果不启用 Checkpoint,TOS Bucket 中只会写入临时文件,此时将无法映射数据到外表。 LAS 外表数据更新,但是元数据不会自动更新,您可以配置元数据发现任务来定时更新元数据... 然后从项目管理页面进入项目。 创建 Flink SQL 任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名...

读取云原生消息引擎 BMQ 数据写入云搜索服务 Cloud Search

初始化完成后显示为运行中。 获取接入点地址。 在资源池管理页面,单击资源池名称,进入资源池详情页面。 在资源池详情页面的服务访问页签下,查看并复制资源池的用户接入点地址。 创建 Topic。 在资源池详情左侧导... 创建完成后显示为运行中。 开发任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名称、类型、文...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://r...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 如 Jupyter、Ray等;上述三个场景是大数据工作中非常常见的场景,云原生大数据平台通过插件化的方式集成这些开源组件,即开即用,具备极大的便捷性和灵活性。## 核心引擎层核心引擎层具备了存算分离的特点。在...

读取云原生消息引擎 BMQ 数据写入云搜索服务 ESCloud

初始化完成后显示为运行中。 获取接入点地址。 在资源池管理页面,单击资源池名称,进入资源池详情页面。 在资源池详情页面的服务访问页签下,查看并复制资源池的用户接入点地址。 创建 Topic。 在资源池详情左侧导... 创建完成后显示为运行中。 开发任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名称、类型、文...

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