通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juy...
必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab... [Jupyter Enterprise Gateway](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io%2Fen%2Flatest%2F)提供了在分布式集群(包括 YARN、Kubernetes 等)内部启动 Kernel 的能...
Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件... Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式...
Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件... Jupyter。在 DataLeap 数据研发平台,开发过程围绕的核心是任务。用户可以在项目下的任务开发目录创建子目录和任务,像 IDE 一样通过目录树管理其任务。Notebook 也是一种任务类型,用户可以启动一个独立的任务 Ker...
初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步... 和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与...
(运行环境问题),整体体验较差,需要提升探索查询模块的能力;1. 目前探索查询仅支持 SQL,可支持更多语言类型,扩展数据开发手段; # 总体架构介绍火山引擎DataLeap notebook 主要是基于 JupyterHub、noteboo... 用户通过 IP 地址或者域名访问 JupyterHub,基本流程为:- 启动 Hub 服务,Hub 会启动 proxy 进程;- 用户请求 Hub,请求会被打到 proxy,proxy 维护了 proxy table,每条 mapping 记录为用户请求到 target IP 或者...
可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...
需要在 Flink 参数配置中开启 Checkpoint。如果不启用 Checkpoint,TOS Bucket 中只会写入临时文件,此时将无法映射数据到外表。 LAS 外表数据更新,但是元数据不会自动更新,您可以配置元数据发现任务来定时更新元数据... 然后从项目管理页面进入项目。 创建 Flink SQL 任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名...
初始化完成后显示为运行中。 获取接入点地址。 在资源池管理页面,单击资源池名称,进入资源池详情页面。 在资源池详情页面的服务访问页签下,查看并复制资源池的用户接入点地址。 创建 Topic。 在资源池详情左侧导... 创建完成后显示为运行中。 开发任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名称、类型、文...
打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://r...
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 如 Jupyter、Ray等;上述三个场景是大数据工作中非常常见的场景,云原生大数据平台通过插件化的方式集成这些开源组件,即开即用,具备极大的便捷性和灵活性。## 核心引擎层核心引擎层具备了存算分离的特点。在...
初始化完成后显示为运行中。 获取接入点地址。 在资源池管理页面,单击资源池名称,进入资源池详情页面。 在资源池详情页面的服务访问页签下,查看并复制资源池的用户接入点地址。 创建 Topic。 在资源池详情左侧导... 创建完成后显示为运行中。 开发任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名称、类型、文...