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cmd使用anaconda的python

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生成python依赖包文件

python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部包。有两种方式可以生成该应用的依赖包文件,分别介绍:#### 方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:```shellpip freeze > requirements.txt```则会自动生成requirements.txt文件,内容如下:```txtalabaster @ file:///home/ktietz/src/ci/alabaster_1611921544520/workanaconda-client==1...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e8b4800ee...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需要给大量数据做分析,要对 excel 表格和 csv 中数据整理操作必不可少。所以,作... 这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种...

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cmd使用anaconda的python-优选内容

生成python依赖包文件
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GPU-部署ChatGLM-6B模型
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需...
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cmd使用anaconda的python-相关内容

高阶使用

经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... .22/06/13 16:10:19 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: Training successfully started. Scheduling took 10013 ms.22/06/13 16:11:40 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: State: FINISHED Progress: 100.0%22/06/...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

基础使用

1 准备工作 由于 TensorFlow 训练需要训练资料以及 Python 环境,在这里您需要进行更多的准备工作! bash Change to yarn user$ su --shell=/bin/bash - yarn Create the workspace$ mkdir ~/primus-playground$ c... /22/03/03 18:36:57 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: Training successfully started. Scheduling took 10010 ms.22/03/03 18:38:18 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: State: FINISHED Progress: 100.0%22/03/...

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AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ ... /ranged_response.py /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/ranged_response.py WORKDIR /stable-diffusion-webui CMD ["python", "webui.py", "--xformers", "--enable-i...

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GPU-部署Pytorch应用

Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能...

镜像FAQ

Windows中文镜像实例的操作系统更换为Windows英文镜像后,cmd中展示的分区详情出现乱码如何处理? 如何修复Linux内核漏洞? 如何安装升级补丁? 如何配置实例的NTP/Chrony时钟同步服务? 用于创建自定义镜像的实例到期... 可以自己安装或升级操作系统吗?您可以通过更换操作系统或使用自定义镜像更新操作系统。 操作系统是否有图形界面?火山引擎提供的Windows操作系统为桌面管理形式,Linux镜像是命令行形式,您可以根据需要安装可视化界...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Gradio:快速...

基于持续交付的云原生 DevOps

Python 应用,并将其部署在 Kubernetes 集群中,并当代码变更后自动触发应用部署。 操作流程 相关产品持续交付:持续交付(Code Pipeline,CP)提供开发者友好的云原生应用交付平台和灵活易用的一站式流水线,帮助企业打通... yaml FROM python:3RUN mkdir appADD app.py /app/app.pyWORKDIR appInstall other libsRUN pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.comEXPOSE 5050CMD ["python3", "...

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