这些都离不开一个好用的实时数据分析平台的支撑。 在字节内部第一个“吃螃蟹”、试水 ClickHouse 的业务场景,恰恰就是用户增长分析,直到现在它也依然是字节 ClickHouse 最重要的业务场景之一。 其实在尝试 ClickHouse 之前,为了解决数据量和分析效率的问题,字节的工程师们已经在数据分析引擎层面做了不少探索,当然也经历了一些曲折。 在 OLAP 引擎上,团队尝试过 Kylin、Druid、Spark 等。这些不同的尝试,也...
这些都离不开一个好用的实时数据分析平台的支撑。在字节内部第一个“吃螃蟹”、试水 ClickHouse 的业务场景,恰恰就是用户增长分析,直到现在它也依然是字节 ClickHouse 最重要的业务场景之一。其实在尝试 ClickHouse 之前,为了解决数据量和分析效率的问题,字节的工程师们已经在数据分析引擎层面做了不少探索,当然也经历了一些曲折。在 OLAP 引擎上,团队尝试过 Kylin、Druid、Spark 等。这些不同的尝试,也是根据当时面临的最...
这些都离不开一个好用的实时数据分析平台的支撑。在字节内部第一个“吃螃蟹”、试水 ClickHouse的业务场景,恰恰就是用户增长分析,直到现在它也依然是字节 ClickHouse 最重要的业务场景之一。其实在尝试 ClickHouse 之前,为了解决数据量和分析效率的问题,字节的工程师们已经在数据分析引擎层面做了不少探索,当然也经历了一些曲折。在 OLAP 引擎上,团队尝试过 Kylin、Druid、Spark 等。这些不同的尝试,也是根据当时面临的...