为啥cuda的计算速度快
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nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在主机端,也可以运行在设备端。同时主机端与设备端之间可以进行数据拷贝。CUDA Kernel函数:是数据并行处理函数(核函数),在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA ...
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
提升用户访问速度。支持分段缓存,提高缓存效率,节省回源带宽资源。- **全链路 HTTPS:** 支持请求全链路 HTTPS 协议通信,防止内容劫持,保障传输内容可靠性。- **规模优势:** 充足的带宽资源储备,满足全球业务... **更快分发**。原图在回源节点被缓存后,边缘触发的多尺寸图片访问需求直接在回源节点进行处理和分发,减少回源链路,更快到达边缘。- **减轻源站压力**。处理后的目标图大量消耗源站的存储和计算能力,增加了源...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。
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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 计算任务的配置参数集,在不破坏任务服务等级的前提下压缩资源浪费,有效节省运行成本。**经验证,Rover在公开任务集及字节跳动内部的实际部署中,对比当前市面领先的解决方案,在极限收益,收敛速度和安全性方面均有进...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... 在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。** CDN 质量评估通过主动式拨测定位 CDN 的服务质量,并提供详细数据支撑,优化业务的用户体验。**(4)** 防劫持和防篡改监测域名劫持、流量劫持、页面篡改等行为,保护应...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制,所以社区开源的只是分布式架构。社区的开源实现是一个经典的分布式架构。首先它是无中心的多节点集群,有分片(... 第二层是执行计算层(Virtual WareHouse,以下简称VW),设计为无状态执行层可以轻量级扩缩容;负责执行具体的查询和导入任务,由于查询和导入可以下发到不同Virtual WareHouse 从而实现读写分离。- 第三层是数据...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
点击上方👆蓝字关注我们!  本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以...
