带权重的交叉熵pytorch
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... loss_fun = nn.CrossEntropyLoss() #交叉熵loss_fun = loss_fun.to(device)#优化器learning_rate = 1e-2optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), learning_rate) #SGD:梯度下降算法``` ## ...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
#### step2:初始化权重矩阵 我们知道要拿输入x和权重矩阵$W_q$、$W_k$、$W_v$分别相乘得到$q$、$k$、$v$,而x的维度是3×4,为保证矩阵可乘,可设$W_q$、$W_k$、$W_v$的维度都为4×3,这样得到的$q$、$k$、$v$都... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
基准模型呢是从MS COCO数据集预训练权重的基础上迁移训练得到的。那什么是迁移学习腻?简单来说,迁移学习就是通过将已有任务的知识和模型应用到新任务中,从而加速新任务的学习过程。举个小例子:假设我们已经在一个... 在pytorch上训练了yolov5的基准模型,即获得了一个.pt格式的文件,通过NCNN呢把它转成NCNN的格式,然后在java native inteface中使用c++接口,对接这个NCNN的模型文件到安卓手机的应用程序中,再用安卓内置的canvas绘制...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
我们把斜率a叫做权重(weight) ,用英文字母w代表,把截距b叫做偏置(bias) ,用英文字母b代表,机器学习中一元线性回归公式表示为:Y = w*x +b### 机器学习算法包常用的算法工具包是scikit-learn ,简称sklearn 它是使用最广泛的开源python机器学习库,sklearn提供了大量用于数据挖掘的机器学习工具,覆盖数据预处理、可视化、交叉验证和多种机器学习算法。### 建立模型调用LinearRegression建立模型非常简单,如下```from sk...
特惠活动
带权重的交叉熵pytorch-优选内容
带权重的交叉熵pytorch-相关内容
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
设置队列权重。 - 运维管控能力大幅提升 - 底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
设置队列权重。 - 运维管控能力大幅提升 - 底层平台:支持运行在基于国产芯片架构的服务器上,包括国产 ARM 架构-鲲鹏,以及其他架构(至少支持 Intel X86 架构)的服务器上。兼容主流的 Linux 操作系... PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优化,支持 GPU 资源调度和按量付费能力 - 具备混合 Quota 能力,队列一体化(分析/加工/训练/推...
新功能发布记录
PyTorch Job 【邀测】批量计算套件集成队列管理任务类型,除了支持 Kubernetes 原生 Job 之外扩展支持 MPI Job、PyTorch Job,从而能够支持更多业务场景。 华北 2 (北京) 2024-01-16 任务管理 应用模板 华南 1 (广州... 并且支持对部分调度策略权重进行自定义配置。满足用户对于高级调度策略的灵活管理和配置需求。 华北 2 (北京) 2023-11-15 scheduler-plugin 配置调度器自定义参数 华南 1 (广州) 2023-11-14 华东 2 (上海) 2023-1...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟... 表示Pytorch部署成功。输入exit()退出。 步骤三:模型部署依次执行以下命令,下载base模型的权重文件。 mkdir -p /root/sd cd sdapt install -y git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/stabili...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的思路是这样的,我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是... 分别给予三个Embedding一个权重a,根据这个权重将三个Embedding通过加权和的方式整合成一个新的Embedding,这个权重可以学习得来。【这个就非常像CV中的特征金字塔等结构来融合不同层的信息】3. 再将上一步整合后的...
TensorFlow白屏监控应用实战
SparseCategoricalCrossentropy损失函数 计算标签和预测之间的交叉熵损失。当使用交叉熵处理具有大量标签的分类问题时会提前对标签进行热编码,如果标签数据较多的话会占用大量的内存,SparseCategoricalCrossentropy 通过执行相同的误差交叉熵计算来解决这个问题,不需要在训练之前对目标变量进行热编码。**优化器**调节神经元的权重和偏置量,使得损失函数的返回值尽可能的小,这就是优化器的作用。Adagrad 专门针对各个特征...
GPU-部署Baichuan大语言模型
Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python... 下载Baichuan-13B大模型的权重文件。 文件大小约26GB,整个过程会持续较长时间,请耐心等待。官方的权重文件保存在huggingface仓库。 git clone https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat 执行以下命...
火山引擎郭东东:智能决策,增长“有数”
对熵值比较低、价值比较低的数据怎样进行淘汰?我们有较多的治理工具和经验进行输出。核心总结起来,VeDI核心解决的是增长、提效和降本。 新价值: 火山引擎的持续助力 其实,增长最典型的就是广告业务。现在媒体平台特... 在投放过程当中进行权重判断,以RTA服务的方式与巨量引擎做深度的联动,端到端地优化客户的广告投放效率,目前我们已经积累不错的典型客户案例。这是第一个我们提效视角的问题。上图是私域营销的一套解决方案,当获取新...
图片美学评价
baseline网络用ImageNet预训练权重,将CNN的最后一层替换为具有10个神经元的全连接层,然后进行softmax激活,在训练的时候,将输入图像缩放为256×256,然后随机提取大小为224×224的裁剪块。训练的目标是预测给定图像... 交叉熵损失函数是广泛应用在分类上的损失函数。该损失可以表示为