android搭建pytorch环境
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过学习,对pytorch的框架有了较清晰的认识,也可以自己来构建一些模型来进行训练。如果你也发现自己只知道在Git上克隆别人的代码,但是自己对程序的结构不了解,那么下面的... 搭建神经网络✨✨✨ 加载好数据后,就可以搭建神经网络了,我们可以百度CIFAR10 model,可以出现很多CIFAR10的网络模型,如图所示:
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搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实践使用的推理模型为SDXL-Turbo(Stable Diffusion XL Turbo),该模型是Stability AI在Stable Diffusion基于SDXL 1.0的蒸馏(Distillation)版本,专为实时合成的文生图场景服务。该模型能够确保即使在一到两个采样步骤,也能保持高的图片质量。更多模型相关的信息可参考:SDXL-Turbo。 操作步骤步骤一:环境准备创建搭载了第5代英特尔®至强®可扩...
功能接入
本文档将为您介绍 Android 加载 SDK 的能力接入说明。 Android 9.0 libwebp 解码在 Android 9.0 版本,系统原生的 Webp 解码方式存在部分问题,推荐您在 Android 9.0 版本使用 libwebp 解码方式。 java ImagePipelineConfig.Builder builder = ImagePipelineConfig.newBuilder(this);// 对 9.0 版本打开 libwebp 解码builder.experiment().setPieDecoderEnabled(true);在 honor magic2 测试机上对同一图片进行 benchmark 测试,Andr...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...
跳槽、换房、不忘输出,一名 Android 开发者的 2022
现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革~](https://juejin.cn/post/7056983987859750919)- [Android 车机初体验:Auto,Automotive 傻傻分不清楚?](https://juejin.cn/post/7110767099579990030)- [一次... 今年主要在公司内进行了 3 次分享,分别是:* 非技术的《如何搭建自己的知识系统并持续输出?》* 面向技术的 * 《Practice on Jetpack Compose:*Recreate Flappy Bird game in 3 days*》 * 《Understandin...
获取 SDK 和 Demo
Android iOS Web 微信小程序 SDK 版本 / / / / UIKit 版本 / / / / 快速开始 Demo 版本 / / / / 体验 Demo 版本 / 1.12.0 1.12.0 / 下载 SDK本章节提供离线 SDK 文件,如需通过包管理工具(如 maven、pods、npm)接入 SDK,请参看不含 UI 集成方案或含 UI 集成方案。 平台 SDK 文件 Android 获取中... iOS 获取中... Web 获取中... 微信小程序 获取中... 下载 UIKitIM SDK 提供 UIKit 组件库,你可以基于 UI 组件快速搭建自己的应用,使...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山...
转型,技术人绕不开的坎
目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensor...
场景搭建(Android)
SDK集成如下是一个总体接入流程,详细细节请参见 RTC服务开通指南。 整体实现流程整体业务流程图 核心功能实现准备通话时序图 示例代码 Java public void startCall(String appId, String bid) { // 创建 RTC 引擎 mRTCVideo = RTCVideo.createRTCVideo(AppUtil.getApplicationContext(), appId, mVideoEventHandler, null, null); // 采集视频:分辨率 540*960,帧率 15fps,最大码率1520kbps...
场景搭建(Android)
屏幕共享屏幕共享参看Android 端屏幕共享 核心功能 API 与回调参考API功能点 API 创建 ByteRTCVideo 实例 createRTCVideo 设置视频发布参数 SetVideoEncoderConfig 开启本地音频采集 startAudioCapture 开启本地视频采集 startVideoCapture 设置本地视频渲染 setLocalVideoCanvas 加入 RTC 房间 joinRoom 设置视频渲染视图 setRemoteVideoCanvas 离开房间 leaveRoom 关闭内部音频采集 stopAudioCapture 关闭内部视频采集 stopVid...
