c4d中显示cuda没有指定设备路径或
社区干货
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
以及在提示词指导下产生图生图的翻译。Stable Diffusion技术作为一种先进的生成模型,具有在生成图像任务中表现出色的潜力。然而,在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈和资源利用率。通过模型优化方案,参赛者将深入挖掘Stable Diffusion技术的性能潜力,结合oneAPI技术堆栈,实现在指定硬件平台上的部署优化,为生成图任务提供更高效、更稳定的解决方案。本篇文章就我参与的比赛的一些心...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
写到文件系统中(如 HDFS)。在 History Server 侧,核心逻辑在 FsHistoryProvider 中。FsHistoryProvider 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是... 无论运行中 Spark Driver 还是 History Server,都是通过监听 event,将其中包含的任务变化信息反映到几种 UI 相关的类的实例中,然后存入 KVStore 供 UI 渲染。也就是说,KVStore 中存储着 UI 显示所需的完备信息。对...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GP... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 
特惠活动
c4d中显示cuda没有指定设备路径或-优选内容
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干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
很多模型都处于持续探索中,行业内没有一个成熟体系,业务频繁变动,历史模型设计不能灵活适配新业务需求,通常采用打补丁的形式解决,耦合比较严重,导致模型产出时效性差,消费成本高。 **第三,资源成本失控。... 规划可达成目标的治理路径;****************************●****************************建立成本心智,感知治理目标和实际治理收益的对比情况。 模型上线经过验证后,任务自主治理收益量提升了200%,占...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
包括安装路径(/root/anaconda3)和环境变量设置。如果您需要自定义这些设置,请使用交互式安装程序。 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda3 安装完成后执行以下命令,初始化Anaconda。 sou... 安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可以自行指定CUDA版本并登录Pytorch官网,在Conda中查找与CUDA版本匹配的安装命令。 conda install pytorch==2.0.0 torchvision==...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
# **一、前言**随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b7c4db5a8c694c47b6fe5b03964d34e0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358027&x-signature=d%2BZXQexV3FdAe%2FeYPNb6...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
> 「回顾2022,展望2023,我正在参与[2022年终总结征文大赛活动](https://juejin.cn/post/7172462429929111559 "https://juejin.cn/post/7172462429929111559")」2022年只剩一个小尾巴了,回想年初的时候制定的 fla... (https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6cfb1ec82e0c4d988c341e2a64de0789~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)- **models**:这是对用户来说用的比较多的,其中包含推荐系统各环节可能会用到的模型,...
大规模流量下的云边端一体化流量调度体系
在端边云的接入路径上,长期服务于抖音集团内各种大规模音视频流量APP,包括抖音、今日头条、火山小视频、西瓜视频等。这些应用产生的基础流量主要分为点播、直播、投稿和API,各类型流量的特点分别为:***点播流量**... 哪些系统或角色是负责对配置进行取值决策的,比如对于融合CDN调度系统,在边缘层面首先要负责指定域名在指定线路到指定厂商的决策,这是一个策略系统,其依赖的能力可以是dns、httpdns或者302配置,另一方面,对于回源流...
类型详情
kAudioRouteDeviceHeadsetBluetooth 4 蓝牙耳机 kAudioRouteDeviceHeadsetUSB 5 USB 设备 AudioPropertiesConfig csharp public struct bytertc.AudioPropertiesConfig音频属性信息提示的相关配置。 Defined in :... 视频帧的多出部分将无法显示。缩放完成后,视频帧的一边长和视窗的对应边长一致,另一边长大于等于视窗对应边长。 kVideoStreamScaleModeFitWithFilling 3 视频帧内容全部显示优先。视频帧等比缩放,直至视频帧能够在...
mGPU 技术揭秘 :新一代 Kubernetes GPU 共享调度方案
RDMA 等各种新兴的异构设备,以及精细化的设备管理方式。如[第一篇文章](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=2247485050&idx=1&sn=54db10172135b7f3d090d0e052ac6439&chksm=c3277f00f450f61643b54cb7225f03efa880daf5d54809a7ebff96f7c4dcb6bf9e4ad072f057&scene=21#wechat_redirect)所述,原生 Kubernetes 虽然提供了标准化的异构资源管理能力,但对于最关键的 GPU 资源,仅支持整卡粒度的调度,容器会独占整...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Kserve的服务,稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如...
火山引擎 DataTester:A/B 实验如何应用在抖音的产品优化流程中?
嵌入在了字节内部产品研发的链路中。通常来说,一个产品新功能的研发流程如下所示: