win10如何配置cuda环境变量
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,此处演示为Ubu...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
#### 设置环境变量如果您希望新编译的 Python 版本成为系统默认的 Python 版本,可以考虑设置相应的环境变量。例如,在 **`.bashrc`** 或 **`.zshrc`** 文件中添加以下行:``` bashCopy codeexport PATH="/opt/Python-3.9.13/bin:$PATH"```* * *### BMF的基本使用#### 转码使用 BMF 以及如何使用 FFmpeg 兼容选项来实现所需的功能。使用BMF 在转码时需要 FFmpeg 4.x 或 5.x,通过 apt 检查版本,如果版本符合要求,通过 ...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选...
特惠活动
win10如何配置cuda环境变量-优选内容
win10如何配置cuda环境变量-相关内容
HPC-基于NCCL通信库的多机RDMA网络性能测试
如何配置NCCL? 本文基于火山引擎创建两台高性能计算GPU型机器,请根据实际需要选择计算规格。 实践指南关键组件火山引擎高性能计算GPU型实例 高性能计算GPU型实例实例在GPU型规格和基础私有网络VPC的基础上,加入RDM... 关键环境变量说明环境变量 解释 hpcg1ve规格设置 hpcpni2规格设置 ebmhpcpni2/ebmhpchfpni2规格设置 NCCL_IB_HCA 环境中的RDMA网卡 推荐配置为:NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1 推荐配置为:NCCL_IB_HCA=mlx5_1:1,mlx5_2...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P... 将使用默认设置,包括安装路径(/root/anaconda3)和环境变量设置。如果您需要自定义这些设置,请使用交互式安装程序。 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh -b -p /root/anaconda3 安装完成后执行以下命令,初始化...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo apt updatesudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2 执行以下命令,检查NCCL是否安装成功。 updatedbldconfig -v grep "libnccl.so" tail -n1 sed -r 's/^.*\.so\.//'回显如2.8.4,表示安装成功。 配置NCCL环境变量。 执行vim /...
通过Docker云上安装并使用mGPU服务
且使用TensorFlow 19.10版本时的配置方式。背景信息影响mGPU服务的环境变量如下表所示,您需要在创建容器时指定环境变量的值,使容器可以通过mGPU服务获得算力。运行mGPU服务前,请您首先了解下表信息。 环境变量 取值... 则配置MGPU_VMEM_LIMIT=1:4096。 执行以下命令,启动mGPU服务。systemctl start mgpud 执行以下命令创建容器a和容器b,并设置容器内可见显存。 docker run --name gpu_a --gpus '"device=1"' -it --shm-size=...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
#### 设置环境变量如果您希望新编译的 Python 版本成为系统默认的 Python 版本,可以考虑设置相应的环境变量。例如,在 **`.bashrc`** 或 **`.zshrc`** 文件中添加以下行:``` bashCopy codeexport PATH="/opt/Python-3.9.13/bin:$PATH"```* * *### BMF的基本使用#### 转码使用 BMF 以及如何使用 FFmpeg 兼容选项来实现所需的功能。使用BMF 在转码时需要 FFmpeg 4.x 或 5.x,通过 apt 检查版本,如果版本符合要求,通过 ...
GPU在Kubernetes中的使用与管理 | 社区征文
对于GPU资源只能设置`limit`,这意味着`requests`不可以单独使用,要么只设置`limit`、要么同时设置二者,但二者值必须相等,不可以只设置`request`而不设置`limit`。- pod及容器之间,不可以共享GPU,且GPU也不可... name: cuda-vector-addspec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: cuda-vector-add # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile ...
新功能发布记录
2024-03-18 配置集群巡检 华南 1 (广州) 2024-03-13 华东 2 (上海) 2024-03-14 创建集群时支持设置集群巡检 创建集群时支持设置集群巡检,可在成功创建集群的同时自动创建运维巡检规则,定期巡检发现潜在风险,增加集... 2023-09-12 通过 Annotation 配置四层负载均衡 华南 1 (广州) 2023-09-11 华东 2 (上海) 2023-09-05 支持配置环境变量采集 VKE 容器日志到日志服务 【邀测】支持通过配置容器中环境变量,配置日志采集规则(包括日志...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
通过在容器环境中实现 Executor 优雅退出,捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前 Arnold 为了防止产生大量 Pending Pods,是按照 max 进行 Quota 校验,只有 Quota 足够启动 max 个 Executor 时才可以真正提交到 K8s,否则在 Arnold 服务中排队等待。但当前...
