[全力以赴 步履不停.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/70a9d046587f408bb7b65156e668cef5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)> `前言:` “Hello,大家好我叫是Dream呀!” 不知不觉,这句话已经陪伴了... 不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默...
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和... 且llama.cpp支持将模型的一些层卸载到GPU中,这样可以加速推理。 执行如下命令,重新编译llama.cpp。在编译时加入对GPU的支持选项,本文选择使用CUDA做加速。 make LLAMA_CUBLAS=1 PATH="/usr/local/cuda/bin/:$PATH"...
软件版本NVIDIA驱动:本例使用Tesla 571.71,Cuda 11.7。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.10.6版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 22.3.1版本。 Git:分布式版本控制系统。... 步骤四:下载NVIDIA驱动卸载镜像中内置安装的GPU驱动,请参考卸载NVIDIA驱动(Windows)。 安装适配Cuda 11.7的GPU驱动Tesla 571.71版本,请参考安装GPU驱动(Windows)。 安装Cuda驱动11.7版本,请参考安装CUDA工具包(Wi...
GPU实例操作系统为velinux1.0,内核版本为5.4.x。 GPU实例已安装470.129.06的NVIDIA驱动,您可以参考安装GPU驱动。 步骤一:安装nvidia-docker远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 请参考NVI... cuda:11.4.0-base-ubuntu20.04docker run --name gpu_b --gpus '"device=1"' -it --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -v /mnt:/mnt -e MGPU_COMPUTE_WEIGHT=1:30 -e MGPU_COMPU...
批量计算套件进行如下体验优化:支持在控制台批量选择并删除任务。 核心组件部署模式支持弹性容器实例(VCI)。 华北 2 (北京) 2024-03-18 任务管理 组件运维 华南 1 (广州) 2024-03-13 华东 2 (上海) 2024-03-14 感... 对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请...
您可以卸载GRID驱动后,重新安装GRID驱动。 前提条件已创建搭载T4、A10显卡的GPU计算型实例,并确保实例可以访问公网,具体操作请参见创建GPU计算型实例。 软件版本GRID驱动版本:v13.1 License Server版本:v2.0.0 Do... CUDA Version代表GRID驱动支持的CUDA最高版本。 配置并激活License服务。执行cd /etc/nvidia命令切换至/etc/nvidia目录。 执行以下命令创建gridd.conf文件。cp gridd.conf.template gridd.conf 执行vim gridd.con...
对 GPU 环境已经形成依赖(例如:将 CUDA 打包容器镜像,需要提供符合该环境的 OS)。 前提条件已经开通容器服务并创建容器集群。详细介绍参见:创建集群。 已经开通对象存储服务并创建存储桶,用于上传 GPU 驱动文件和... 系统将自动卸载默认驱动并安装已经预制的自定义 GPU 驱动。 注意 仅当节点添加到节点池时,才会根据节点池中的节点标签识别并触发驱动安装。常见使用场景如下: 新建节点池场景,所有节点均属于新添加到节点池的节点,...
请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm -qa grep $(uname -r)命令查看kernel和kernel-devel的版本号,检测版本是否一致。若不一致,请从正规渠道下载对应的kernel-devel包,再重新安装驱动。 执行nvidia-smi命令查看的CU...